這篇文章是由我的朋友Ben提供的(我們在CSS-Tricks使用的網站性能監控工具)提供的,探討了Google PagesPeed的關鍵速度分數的運作。鑑於Google將頁面速度用作排名因素,優化性能對於收入和用戶保留至關重要。
Google的2023算法更新對SEO的更新顯著影響:移動優先索引(3月),將頁面速度納入移動和廣告的排名因素(7月)。這強調了兩個關鍵點:移動站點速度直接影響SEO,加載時間緩慢增加了廣告成本。 Google本身強調了更快的站點之間的聯繫,改善用戶體驗並降低了運營成本。
由燈塔和Crux(Chrome用戶體驗報告)提供動力的PagagesPages 5.0代表了與以前的版本的重大轉變。它的新評分算法使得獲得高分更具挑戰性。
PagesPeed 5.0:範式偏移
在第5.0版之前,PagesPeed依靠啟發式方法(例如,暗示大型未壓縮圖像的圖像壓縮)。這些是指南,而不是對房地產使用者的負載和渲染經驗的分析。
PAGESPEED 5.0利用燈塔將頁面加載到受控的Chrome瀏覽器中,記錄指標並應用評分模型。改進建議基於特定的度量評分。至關重要的是, PagesPeed的得分現在直接反映了Lighthouse的性能得分。
了解Google燈塔
開源的Google Chrome項目Lighthouse是領先的免費績效分析工具。它利用Chrome的遠程調試協議來收集有關網絡請求,JavaScript性能,可訪問性和以用戶為中心的定時指標的數據(第一個內容的油漆,交互式的時間,速度索引等)。
解構燈塔的性能得分
Lighthouse使用六個指標來計算總體性能得分:
- 互動時間(TTI)
- 速度索引
- 首先滿足的油漆(FCP)
- 第一個CPU空閒
- 第一個有意義的油漆(FMP)
- 估計輸入延遲
每個度量標準都會根據HTTP存檔的移動75和95%數據獲得0-100分數,並獲得對數正態函數。然後,使用權重來反映其對移動用戶體驗的影響:
公制 | 加權 |
---|---|
互動時間(TTI) | 5 |
速度索引 | 4 |
首先滿足的油漆 | 3 |
第一個CPU空閒 | 2 |
第一個有意義的油漆 | 1 |
估計輸入延遲 | 0 |
提供的Google電子表格計算器說明了這些權重如何影響整體得分。該示例表明TTI顯著影響最終得分。
優化交互式時間(TTI)
TTI受主線程上的JavaScript交付和執行時間的嚴重影響。改進的關鍵策略包括:
- 減少JavaScript:刪除未使用的代碼,用較小的替代方案替換大型庫,然後使用代碼拆分(將大型應用程序分解為較小的捆綁包)。
- 利用服務工作者:緩存編譯腳本以減輕重複解析和彙編成本。
使用各種設備的性能監控系統(如口徑)進行定期監視對於識別和解決性能瓶頸至關重要。建議徹底使用真實或模擬的低端移動設備的JavaScript分析。
超越TTI:其他關鍵指標
速度索引,FCP和FMP是瀏覽器渲染指標。改進這些通常涉及優化關鍵請求和預裝字體。
連續監控:成功的關鍵
儘管Google搜索控制台,燈塔和PagesPeed Insights等工具提供了寶貴的見解,但持續監控對於持續的性能改進和立即檢測回歸至關重要。這是專用績效監控平台出色的地方。在當今移動優先世界中,對速度的需求至關重要,影響了SEO和用戶體驗。
以上是Google PagesPeed的工作原理:提高分數和搜索引擎排名的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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