大型科技公司大力推廣人工智能,這並不令人意外。但人工智能也引發了廣泛爭議,許多人對其可能對就業、隱私和安全造成的影響表示擔憂。
另一個常見的擔憂是,人工智能會被用來製造虛假信息,從而強化政治敘事,甚至影響我們的民主選擇。
我經常看到兩種說法:第一,人工智能可被用來傳播極端主義思想,甚至製造極端分子;第二,人工智能的輸出傾向於“覺醒”(woke)——這個詞最初由非裔美國民權抗議者使用,但現在保守派最常用來指代進步或支持社會正義的思想和信仰。
去年美國大選期間,關於人工智能存在左傾偏見的報導尤其普遍。與此同時,反恐智庫警告說,極端組織正在利用人工智能進行灌輸。
由於這兩種說法都涉及人工智能被用來影響政治觀點的風險,我認為將它們放在一起研究是有意義的。
那麼,這些說法是真的嗎?人工智能真的有能力驅使我們實施恐怖主義行為或採納自由主義哲學並變得“覺醒”嗎?
人工智能存在左翼偏見嗎?
保守派和右翼評論員經常聲稱,人工智能及其經常起源的矽谷文化存在左翼偏見。似乎至少有一些證據支持這些說法。
包括2023年東安格利亞大學的一項研究和發表在《經濟行為與組織雜誌》上的一項研究在內的多項研究都論證了這一點。
當然,生成式人工智能本身並沒有政治觀點——或者任何觀點。它“知道”的一切都來自從網絡上抓取的數據,包括書籍、科學論文和期刊,以及從討論論壇和社交媒體上抓取的內容。
如果這些數據恰好支持進步的共識——例如,如果大多數氣候科學數據支持人為氣候變化的理論——那麼人工智能很可能會將其呈現為事實。
一些研究不僅關注人工智能呈現事實時存在左翼偏見,還關注人工智能拒絕處理“右翼圖像生成”請求的發現。
當提示描述包含進步論點(例如“種族平等”或“跨性別接受”)的圖像時,結果更有可能顯示正面圖像(例如快樂的人)。
但這並不一定意味著人工智能是“覺醒的”。事實上,進一步的研究發現,基於大型語言模型的人工智能也可能顯示出右翼偏見,結果會根據測試的人工智能而有所不同。
最近發表在《自然》雜誌上的一項研究發現,根據標準化的政治傾向測試,ChatGPT的意識形態立場“隨著時間的推移發生了清晰且具有統計學意義的轉變”。
歸根結底,人工智能係統是由人類構建的,並根據我們選擇的數據進行訓練。如果在其算法的構建方式或提供給它的關於世界的信息中存在偏見,那麼這種偏見很可能會在其輸出中被複製。
人工智能能把我們變成極端分子嗎?
一些研究人員擔心人工智能會把每個人都變成自由主義者,而另一些人則更擔心它會被用來激進化人們或推進極端主義議程。
設在海牙的國際反恐中心報告稱,恐怖組織已經廣泛使用生成式人工智能來製造和傳播宣傳。這包括使用虛假圖像和視頻來傳播符合其價值觀的敘事。
包括伊斯蘭國在內的恐怖主義和極端主義組織甚至發布了指南,演示如何使用人工智能來發展宣傳和虛假信息。
其目的通常只是為了製造混亂和困惑,導致人們不信任政府機構和主流(通常意味著經過編輯和事實核查的)媒體。
有人還認為,極端分子可以使用人工智能來找出哪些人容易受到激進化影響,方法是預測哪些人可能同情他們的意識形態。
同樣,這是人類利用人工智能來說服人們採納其觀點,而不是表明人工智能本身極端或傾向於暗示極端思想和行為。
然而,人工智能固有的一個風險是其通過算法迴聲室效應強化極端觀點的能力。
當社交媒體和新聞平台使用人工智能根據過去的參與情況推薦內容時,就會發生這種情況。這通常會導致用戶看到更多他們已經同意的內容,從而創建“迴聲室”,人們反复看到反映其現有信仰的內容。如果這些信仰是極端的,人工智能可以通過提供類似的、更激進的內容來放大其影響。
人工智能真的能影響我們的思維方式嗎?
重要的是要記住,雖然人工智能可能會在塑造我們消費信息的方式中發揮越來越重要的作用,但它無法直接影響我們的信仰。
還應注意的是,人工智能也可以幫助應對這些威脅。例如,它可以檢測可能導致有偏見回應的數據中的偏見,並且可以查找和刪除互聯網上的極端主義內容。
然而,顯然存在一種似乎是合理的看法,即所有政治派別的群體都不可避免地會利用它來試圖引導公眾輿論。
了解錯誤信息來自哪里以及誰可能試圖傳播它,這有助於我們磨練批判性思維能力,並更好地理解何時有人(或某些機器)試圖影響我們。
隨著人工智能越來越融入日常生活,無論我們的政治傾向如何,這些技能都將變得越來越重要。
以上是人工智能真的是'醒來”還是極端主義者?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

動盪遊戲:與AI代理商的遊戲開發徹底改變 Roupheaval是一家遊戲開發工作室,由暴風雪和黑曜石等行業巨頭的退伍軍人組成,有望用其創新的AI驅動的Platfor革新遊戲創作

Uber的Robotaxi策略:自動駕駛汽車的騎車生態系統 在最近的Curbivore會議上,Uber的Richard Willder推出了他們成為Robotaxi提供商的乘車平台的策略。 利用他們在

事實證明,視頻遊戲是最先進的AI研究的寶貴測試理由,尤其是在自主代理商和現實世界機器人的開發中,甚至有可能促進人工通用情報(AGI)的追求。 一個

不斷發展的風險投資格局的影響在媒體,財務報告和日常對話中顯而易見。 但是,對投資者,初創企業和資金的具體後果經常被忽略。 風險資本3.0:範式

Adobe Max London 2025對Creative Cloud和Firefly進行了重大更新,反映了向可訪問性和生成AI的戰略轉變。 該分析結合了事件前簡報中的見解,並融合了Adobe Leadership。 (注意:Adob

Meta的Llamacon公告展示了一項綜合的AI策略,旨在直接與OpenAI等封閉的AI系統競爭,同時為其開源模型創建了新的收入流。 這個多方面的方法目標bo

人工智能領域對這一論斷存在嚴重分歧。一些人堅稱,是時候揭露“皇帝的新衣”了,而另一些人則強烈反對人工智能僅僅是普通技術的觀點。 讓我們來探討一下。 對這一創新性人工智能突破的分析,是我持續撰寫的福布斯專欄文章的一部分,該專欄涵蓋人工智能領域的最新進展,包括識別和解釋各種有影響力的人工智能複雜性(請點擊此處查看鏈接)。 人工智能作為普通技術 首先,需要一些基本知識來為這場重要的討論奠定基礎。 目前有大量的研究致力於進一步發展人工智能。總目標是實現人工通用智能(AGI)甚至可能實現人工超級智能(AS

公司AI模型的有效性現在是一個關鍵的性能指標。自AI BOOM以來,從編寫生日邀請到編寫軟件代碼的所有事物都將生成AI使用。 這導致了語言mod的擴散


熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

SecLists
SecLists是最終安全測試人員的伙伴。它是一個包含各種類型清單的集合,這些清單在安全評估過程中經常使用,而且都在一個地方。 SecLists透過方便地提供安全測試人員可能需要的所有列表,幫助提高安全測試的效率和生產力。清單類型包括使用者名稱、密碼、URL、模糊測試有效載荷、敏感資料模式、Web shell等等。測試人員只需將此儲存庫拉到新的測試機上,他就可以存取所需的每種類型的清單。

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) 是一個PHP/MySQL的Web應用程序,非常容易受到攻擊。它的主要目標是成為安全專業人員在合法環境中測試自己的技能和工具的輔助工具,幫助Web開發人員更好地理解保護網路應用程式的過程,並幫助教師/學生在課堂環境中教授/學習Web應用程式安全性。 DVWA的目標是透過簡單直接的介面練習一些最常見的Web漏洞,難度各不相同。請注意,該軟體中

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

MinGW - Minimalist GNU for Windows
這個專案正在遷移到osdn.net/projects/mingw的過程中,你可以繼續在那裡關注我們。 MinGW:GNU編譯器集合(GCC)的本機Windows移植版本,可自由分發的導入函式庫和用於建置本機Windows應用程式的頭檔;包括對MSVC執行時間的擴展,以支援C99功能。 MinGW的所有軟體都可以在64位元Windows平台上運作。