AI遇到大型機：INS INS INCER IBM的Bold Z17下注

IBM Z17：現代企業的AI本機大型機

IBM Z17的核心是Telum II處理器，第二代芯片具有八個5.5 GHz核心，360MB的芯片高速緩存和一個集成的AI加速器。這個功能強大的處理器可實現具有亞毫秒延遲的每日超過4000億個AI推理操作。與其前身Z16相比，IBM聲稱AI推理能力增加了50％，同時保持了大型機的著名性能，安全性和可靠性。

企業AI重新定義

Z17的主要區別在於它可以直接在大型機上執行生成AI工作負載，這是Spyre Accelerator促進的功能（預期Q4 2025）。這款基於PCIE的卡為大型語言模型和高級AI應用程序提供了本機支持，從而消除了對外部GPU或云服務的依賴。 Telum II和Spyre Accelerator最初都在2024年的熱芯片會議上亮相。

保持AI工作負載本地可為企業提供增強的數據控制，簡化的體系結構以及更快，更安全的處理。對於銀行，醫療保健和政府等高度監管的行業，這尤其有益。 Z17與IBM的Watsonx平台無縫集成，利用Watsonx Code Assistant和Watsonx助理等工具將Legacy Cobol Application現代化，簡化代碼維護和加速開發。

除了其AI實力之外，Z17還保留了大型機的傳統優勢：通過容忍故障設計，不間斷操作的高級錯誤檢測以及通過端到端加密和機密計算的魯棒性安全性。

軟件和安全性增強功能

Z17與Z/OS 3.2（支持混合雲集成，NOSQL數據庫和硬件加速AI處理的AI-OPISTIMED操作系統相輔相成。 IBM Z操作團結起來，利用OpentElemetry，通過統一可觀察性和事件響應來增強操作管理。 IBM Vault進一步加強了安全性，利用Hashicorp的Secrets Management技術在大型機和混合環境中為統一的基於身份的安全性提供了安全性。

IBM提供了擴展的生命週期支持和新的AI驅動客戶服務工具，例如IBM Agent Assist，以確保最大的正常運行時間和彈性。

大型機的持久相關性

大型機仍然是要求堅定不移的正常運行時間，高吞吐量和強大安全性的行業的關鍵基礎設施 - 金融，醫療保健，保險和公共基礎設施等領域。在云成本上升，隱私問題和不斷增長的AI採用的情況下，許多企業正在重新評估安全的，本地解決方案的價值。 IBM的一項調查顯示，有78％的全球IT高管將大型機視為其數字化轉型的核心，其中88％的優先級應用現代化。

Z17直接解決了從現有數據中提取更大價值的必要性，同時增強安全性並減輕人才短缺。通過啟用平台AI，它可以最大程度地減少向外部移動敏感數據，降低安全風險和延遲的需求，並規避GPU容量限制。

分析師的觀點

儘管NVIDIA主導了GPU市場，而主要的雲提供商則領導AI服務，但IBM卻繪製了獨特的過程。 Z17提供了一種垂直集成的本地解決方案，非常適合優先考慮監管合規性，數據控制和連續運行的行業。這將IBM定位在不斷發展的AI基礎設施景觀中。

IBM通過AI驅動的工具，低代碼開發環境和現代IDE積極地反駁了對大型機的過時感知，從而使平台更容易訪問。 Z17與Red Hat OpenShift的集成，並支持現代DevOps管道，將其牢固地置於IBM的混合雲策略之內，而不是與雲本地基礎架構競爭。對於需要可擴展，安全和彈性的基礎架構的組織，由Z17體現的大型機仍然是一項至關重要且相關的技術。

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