如何利用Go或Rust調用Python腳本實現真正的並行執行？

突破Python GIL限制：Go/Rust並行調用Python腳本

Python項目性能瓶頸？別擔心！本文介紹如何利用Go或Rust調用Python腳本，繞過全局解釋器鎖（GIL）的限制，實現真正的並行執行，提升項目效率。

Go和Rust都能通過調用外部Python腳本實現多進程並行，有效規避GIL問題。

Go語言實現：

Go語言的os/exec包可輕鬆啟動新進程運行Python腳本，實現並行。示例如下：

 package main

import (
    "fmt"
    "os/exec"
)

func main() {
    cmd := exec.Command("python", "your_script.py")
    output, err := cmd.CombinedOutput()
    if err != nil {
        fmt.Println("Error:", err)
    }
    fmt.Println(string(output))
}

這段代碼啟動一個新進程執行your_script.py ，並獲取其輸出。每個Python腳本獨立運行，互不干擾，從而實現真正的並行處理。

Rust語言實現：

Rust的std::process::Command也能實現類似功能：

 use std::process::Command;

fn main() {
    let output = Command::new("python")
        .arg("your_script.py")
        .output()
        .expect("Failed to execute command");

    if output.status.success() {
        println!("{}", String::from_utf8_lossy(&output.stdout));
    } else {
        println!("Error: {}", String::from_utf8_lossy(&output.stderr));
    }
}

這段代碼同樣啟動新進程執行your_script.py並處理輸出。通過這種方式，Rust也能夠充分利用多進程並行，突破GIL限制。

進程間通信(IPC)：

無論是Go還是Rust，都可以通過進程間通信(IPC) 機制與Python進程進行數據交互。這使得你可以充分利用Go/Rust的高效並行能力，同時保持Python代碼的可用性。

通過以上方法，你可以顯著提升項目性能，實現真正的並行執行，解決Python GIL帶來的性能瓶頸。

以上是如何利用Go或Rust調用Python腳本實現真正的並行執行？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！