什麼是代理AI多代理模式？ - 分析Vidhya

本文探討了代理AI多代理模式，這是一種用於設計協作AI系統的複雜體系結構。在以前的模式（反射，工具使用和計劃）的基礎上，該模式利用專門的代理來通過將其分解為較小的，易於管理的子任務來解決複雜的任務。這種模塊化方法促進了有效的工作流程，反映了人類團隊的動態。

本文重新審視了基本模式：

• 反射模式：迭代和自我評估的產出以改進。
• 工具使用模式：代理通過與外部工具和資源互動來增強功能。
• 計劃模式：代理商在戰略上將復雜的任務分解為較小的步驟。

本文的核心重點是多代理模式，其中專業代理（例如軟件工程師，項目經理，內容開發人員）協作以實現共同目標。本文介紹了Autogen，該框架可以實現可自定義的多代理對話，並詳細介紹瞭如何使用Autogen的代理和以對話為中心的邏輯來對此類對話進行編程。使用Autogen的動手示例演示了與AI代理的創建和互動。

此外，該文章深入研究了METAGPT，該框架採用標準化操作程序（SOP）來提高多代理系統的可靠性和一致性。 METAGPT的結構化方法具有定義的角色和驗證系統，它解決了基於LLM的系統經常遇到的邏輯上不一致和級聯幻覺的挑戰。詳細的圖說明了Metagpt在軟件開發環境中的工作流程。

突出顯示了代理AI多代理模式的好處，包括增強的性能，提高的焦點，有效的子任務優化，實驗中的風險降低以及可伸縮性。本文總結了模式的優勢並提供了常見的問題和答案。本文還包括參考和相關資源的鏈接。

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