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我今天使用了亞馬遜諾瓦,這是我的誠實評論-Analytics Vidhya

Joseph Gordon-Levitt
Joseph Gordon-Levitt原創
2025-03-16 09:47:09559瀏覽

亞馬遜揭幕Nova:用於增強AI和內容創建的尖端基礎模型

亞馬遜最近的RE:Invent 2024活動展示了Nova,這是其最先進的基礎模型套件,旨在徹底改變AI和內容創建。本文深入研究了Nova的架構,通過動手實例探索其功能,並檢查基準結果。我們將介紹功能,評論,基準和對AI應用程序的影響。

我今天使用了亞馬遜諾瓦(Amazon Nova),這是我的誠實評論-Analytics Vidhya

這項探索將涵蓋亞馬遜Nova的功能,詳細的評論,基準分析以及對其對AI的變革性影響的見解。

目錄

  • 介紹亞馬遜諾瓦基金會模型
  • 探索AWS NOVA模型類型
    • 理解模型:文本和視覺智能
    • 創意內容一代:將想法栩栩如生
  • 亞馬遜諾瓦:基準性能和結果
    • 核心文本功能:基準和結果
    • 代理文本功能:基準和結果
  • 利用Amazon Nova Pro進行文檔分析
  • 利用Amazon Nova Pro進行視頻分析
    • Nova Pro接口
    • Nova Pro API
  • 利用Amazon Nova捲軸進行視頻創建
  • 使用參考圖像使用Amazon Nova捲軸
  • 負責的AI開發
  • 結論

介紹亞馬遜諾瓦基金會模型

亞馬遜諾瓦(Amazon Nova)代表了基礎模型中的一個重大飛躍,並在最先進的情報上提供了無與倫比的績效。這些型號專門通過亞馬遜基岩提供,從文檔處理(圖像和文本分析)到大規模的內容創建以及能夠解釋視覺數據的AI助手的開發。該套件包括兩個專業模型類別:“理解”和“創意內容生成”,每個都為特定用例設計。

探索AWS NOVA模型類型

理解模型:文本和視覺智能

Amazon Nova Micro,Lite和Pro是高級理解模型處理文本,圖像和視頻輸入,以生成基於文本的輸出。他們提供了準確性,速度和成本效益的平衡。關鍵功能包括:

  • 各種智能水平上有效且具有成本效益的推斷
  • 對文本,圖像和視頻的最新理解
  • 支持文本,圖像和視頻輸入來進行微調
  • 尖端的多模式檢索生成(RAG)和代理能力
  • 通過亞馬遜基岩與專有數據和應用程序無縫集成

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讓我們單獨檢查每個模型:

亞馬遜Nova Micro

僅針對超低潛伏期和具有成本效益的性能優化的純文本模型。非常適合需要快速響應的應用程序,在語言理解,翻譯,推理,代碼完成,集思廣益和數學解決問題之類的任務中出色。生成速度超過每秒200個令牌。

關鍵功能:

  • 最大令牌:最多128K令牌
  • 語言:與200種語言兼容
  • 微調:完全支持文本輸入的微調

亞馬遜Nova Lite

超快速且具有成本效益的多模型處理文本,圖像和視頻輸入。它的準確性和速度使其適用於優先考慮成本效益的交互式和大量應用。

關鍵功能:

  • 最大令牌:最多30萬個令牌
  • 語言:與200種語言兼容
  • 微調:完全支持文本,圖像和視頻輸入的微調

亞馬遜諾瓦專業人士

一種強大的多模式模型,提供了準確性,速度和成本的最佳組合。非常適合視頻摘要,問答,數學推理,軟件開發以及執行多步工作流的AI代理等任務。它在遵循和代理工作流程中表現出色。

關鍵功能:

  • 最大令牌:300K
  • 語言:200種語言
  • 支持的微調:是的,帶有文本,圖像和視頻輸入。

亞馬遜諾瓦總理

用於復雜推理和模型蒸餾的最強大的多模式模型。針對2025年初的可用性。

創意內容一代:將想法栩栩如生

亞馬遜NOVA包括用於生成現實多模式內容的模型:

亞馬遜諾瓦畫布

最先進的圖像生成模型,可生成具有精確樣式和內容控制的高質量視覺效果。它在TIFA和Imagerward等基準中脫穎而出。

關鍵功能:

  • 文本到圖像生成:從512p到2K分辨率生成圖像,支持各種縱橫比。允許參考圖像輸入。
  • 圖像編輯:提供介紹,支出和背景刪除功能。

亞馬遜諾瓦捲軸

最先進的視頻生成模型創建了專業質量的視頻內容。它在人體評估視頻質量和一致性方面的表現優於現有模型。

關鍵功能:

  • 文本到視頻生成:以720p分辨率創建6秒的視頻。
  • 參考圖像和提示視頻生成:結合圖像和文本,用於動態視頻創建。
  • 相機運動控制:通過文本提示控制了20多個相機運動效果。

亞馬遜諾瓦:基準性能和結果

Amazon Nova模型在核心和代理文本基準中展示了出色的性能,超過了準確性,推理和任務執行的領先模型。

核心文本功能:基準和結果

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核心能力基準的定量結果,包括MMLU,ARC-C,Drop,GPQA,Math,Math,GSM8K,Ifeval和BigBench-Hard(BBH)。

代理文本功能:基準和結果

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伯克利函數呼叫排行榜(BFCL)V3的結果。

(其餘部分詳細介紹了帶有代碼示例的動手用例,將遵循類似的重寫模式,在更改措辭和原始性的句子結構時保持核心信息。這些圖像將保持其原始格式和位置。)

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