2024年的前20個生成AI開發項目

2024年生成式AI領域取得了革命性的突破。一系列突破性創新徹底改變了生成式AI領域，重塑了各個行業，並改善了日常體驗。從新的開源模型和多模態功能到AI智能體及其他技術，2024年的進步反映了人們突破技術界限的共同願望。本文將探討2024年定義生成式AI發展的十大進展，這些進展將繼續塑造AI的未來。

2024年生成式AI十大進展

1. OpenAI推出ChatGPT商店

2024年1月10日: OpenAI以推出ChatGPT商店開啟新的一年，這是一個允許用戶創建、定制和分享針對特定任務的GPT的平台。這一發展通過使GPT構建工具和數百萬個定制GPT對開發者和用戶都可用，徹底改變了AI領域。該商店最初僅對付費用戶開放，但很快成為各行各業創新應用的中心。

2. 微軟推出Copilot Pro

2024年1月15日:微軟推出了名為Copilot Pro的高級服務，提供對包括GPT-4 Turbo在內的先進模型的優先訪問權限。 10月份，微軟推出了“Copilot Voice”功能，允許用戶與Copilot進行實時語音對話。它使用OpenAI的GPT-4o模型進行音頻理解和生成。

該公司還推出了Copilot Labs——一個搶先體驗計劃，提供“深入思考”和Copilot Vision等功能。 “深入思考”使Copilot能夠推斷複雜的查詢，“Copilot Vision”允許Copilot在用戶瀏覽時查看和討論網站。

3. Anthropic推出Claude 3

2024年3月4日: Anthropic推出了Claude 3，這是一個能夠處理文本和圖像的多模態生成式AI模型系列。 Claude 3套件包括三個不同的模型：Haiku、Sonnet和Opus，其規模和效率不斷提高。

5月份，Anthropic通過Claude團隊計劃和iOS應用程序擴展了Claude聊天機器人的產品。團隊計劃是為中小型企業量身定制的，提供了對Claude高級功能的可擴展訪問。該應用程序允許在移動設備上無縫訪問Claude的生成能力。

2024年9月，Anthropic發布了Claude Enterprise，這是一個專為需要高級AI工具的大型組織設計的解決方案。其主要功能包括自定義微調、擴展的令牌限制和增強的數據安全性。

隨後，在11月，Anthropic宣布發布Claude 3.5測試版。該模型具有先進的對話式AI功能，例如動態內存、降低的延遲和提高的效率。

4. Cognition Labs發布Devin AI

2024年3月12日: Cognition Labs推出了Devin AI，這是一個能夠執行軟件工程任務的自主AI助手。它可以調試代碼、生成新代碼以及根據自然語言提示在軟件開發中解決問題。

5. Grok-1開源

2024年3月17日:埃隆·馬斯克的xAI在其Apache-2.0許可下發布了其Grok-1模型的架構和權重參數，使其開源。此舉旨在促進AI社區內部的透明度和合作。 3月下旬，xAI發布了其最新模型Grok-1.5，該模型具有改進的推理能力和擴展的128,000個令牌上下文長度。

4月份，xAI通過Grok-1.5 Vision擴展了Grok的功能，標誌著其向構建多模態生成式AI模型邁出的第一步。這個新模型可以處理各種視覺信息，包括文檔、圖表、圖形、屏幕截圖和照片。

8月份，xAI繼續推出Grok-2和Grok-2 Mini，提供升級的性能、增強的推理和圖像生成能力。這些模型已提供給X Premium訂閱者，並將AI生成的圖像集成到平台中。

10月下旬，Grok進行了視覺升級，使其能夠理解和分析圖像。這拓寬了其在需要視覺數據解釋的應用中的實用性。

6. Blackwell架構和NVIDIA NIM微服務的推出

2024年3月18日:在GPU技術大會（GTC）上，NVIDIA發布了Blackwell架構，旨在滿足生成式AI時代的需求。旗艦產品B100和B200數據中心加速器為GenAI工作負載提供了大幅度的性能提升。 Blackwell平台將這些加速器與NVIDIA的基於ARM的Grace CPU集成在一起，為GenAI應用程序提供了一個全面的解決方案。

在這次活動中，NVIDIA還在NVIDIA NIM（NVIDIA智能微服務）的保護傘下推出了一套生成式AI微服務。這些服務使開發人員能夠在廣泛安裝的CUDA GPU基礎上創建和部署自定義AI副駕駛。這有助於數據處理、LLM定制、推理、檢索增強生成和防護措施的實施。

7. ElevenLabs推出專業語音克隆

2023年4月14日: ElevenLabs推出了其專業語音克隆服務，使用戶能夠創建其聲音的近乎完美的數字複製品。與基於最少音頻輸入工作的即時語音克隆功能不同，此服務基於更廣泛的數據集生成高度逼真的語音輸出。該服務的推出始於2023年7月，當時推出了英語克隆，到8月，該服務已擴展到近30種不同的語言。

8. Meta發布LLaMA 3

2024年4月18日: Meta推出了其第三代開源LLM LLaMA 3，該模型的參數大小為8B和70B。 LLaMA 3在公開可用資源中接受了大約15萬億個標記的訓練，在編碼、推理和多語言任務中表現出優異的性能。

在此基礎上，Meta在7月份發布了LLaMA 3.1，其參數高達405B。在各種基準測試中，此迭代的性能優於GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet等模型。

Meta隨後在9月份開發了LLaMA 3.2，它可以處理文本和圖像。此版本分別具有110億和900億參數的兩個視覺模型。它還提供了參數分別為10億和30億的輕量級純文本模型，這些模型針對移動硬件進行了優化。

9. OpenAI推出GPT-4o

2024年5月13日: OpenAI推出了GPT-4o（“全能”）——一個多語言、多模態的GenAI模型，能夠處理和生成文本、圖像和音頻。 GPT-4o在語音、多語言和視覺任務中設定了新的基準，在大規模多任務語言理解（MMLU）基準測試中獲得了88.7分。它的上下文窗口為128,000個標記，並提供了一個比其前身GPT-4 Turbo快兩倍、價格低一半的API。該模型標誌著AI能力的重大進步，它提供了更全面、更高效的跨各種模態的處理能力。

另請閱讀：2024年的OpenAI：高潮、低谷以及介於兩者之間的一切

10. Google I/O 2024的主要更新：AI概述和Veo

2024年5月14日:在Google I/O 2024大會上，Google公佈了將生成式AI集成到其搜索平台中的消息。此增強功能允許用戶收到對查詢的AI生成的摘要，提供更全面和綜合的信息。該功能最初名為Search Generative Experience (SGE)，後來更名為AI Overviews。

在這次活動中，Google還推出了Veo，這是一種先進的AI視頻生成模型，能夠生成長度超過一分鐘的高質量1080p視頻。此多模態模型解釋文本、圖像和視頻提示以創建各種電影風格的內容，包括延時攝影和航拍鏡頭。 Google計劃將Veo的功能集成到YouTube Shorts等平台中，從而增強用戶的內容創建工具。

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