什麼是Google Gemini？您需要了解的有關Google Chatgpt競爭對手的一切

Google最近發布了其新的生成AI模型Gemini。它是由Google的一系列團隊的合作努力所造成的，其中包括Google Research的成員。 該模型是Google迄今為止開發的最強大，最通用的AI的模型，被設計為多模式。這意味著雙子座可以理解各種數據類型，例如文本，音頻，圖像，視頻和代碼。

在本文的其餘部分中，我們將介紹：>

什麼是gemini？

gemini的版本是什麼？

您如何訪問Gemini？
• >
Gemini基準測試
雙子座與GPT-4
• GEMINI
的用例
• 什麼是Google Gemini？
• > 2023年12月6日，Google DeepMind宣布了Gemini 1.0。發行後，Google將其描述為他們最先進的大型語言模型（LLMS），因此取代了Langauge模型（Palm 2），該途徑於同年5月首次亮相。 雙子座
定義了一個能夠理解文本，圖像，視頻和音頻的多模式LLM家族。據說它也能夠執行數學和物理方面的複雜任務，並能夠以幾種編程語言生成高質量的代碼。

Google的聯合創始人Sergey Brin

有趣的事實，被認為是Gemini模型的貢獻者之一。

直到最近，開發多模式模型的標準程序包括針對各種模態的訓練單個組件，然後將它們拼湊在一起以模仿某些功能。這樣的模型有時會在執行某些任務（例如描述圖像）方面表現出色，但是它們在更複雜且複雜的推理方面遇到了麻煩。 雙子座的

是本地多模式的；因此，從一開始就進行了幾種方式進行預訓練。為了進一步完善其功效，Google通過其他多模式數據對其進行了微調。 因此，根據Google和Alphabet的首席執行官Sundar Pichai表示，Gemini在理解和推理有關廣泛投入的廣泛投入方面的功能要比現有多模型的能力明顯得多，Google和Alphabet的首席執行官Sundar Pichai，Google DeepMind的首席執行官Demis Hassabis，Demis Hassabis，Demis Hassabis。他們還指出，雙子座的能力幾乎是“幾乎每個領域的最先進”。

google gemini密鑰功能

雙子座模型的關鍵特徵包括： 1。了解文本，圖像，音頻等 多模式AI是一種新的AI範式，在其中，將不同的數據類型與多種算法合併以實現更高的性能。雙子座利用此範式，這意味著它與各種數據類型都很好地集成在一起。您可以輸入圖像，音頻，文本和其他數據類型，從而產生更自然的AI交互。

2。可靠性，可伸縮性和效率

Gemini利用Google的TPUV5芯片，因此使其比GPT-4強五倍。更快的處理使雙子座能夠相對輕鬆地處理複雜的任務並同時處理多個請求。

>

3。複雜的推理

>雙子座在文本和代碼的巨大數據集上進行了訓練。這樣可以確保模型可以訪問最新信息，並為您的查詢提供準確，可靠的響應。根據Google的說法，該模型在各種智能測試（例如MMLU Benchmark）中優於OpenAI的GPT-4和“專家級別”。

4。高級編碼

Gemini 1.0可以理解，解釋和生成最廣泛使用的編程語言的高質量代碼，例如Python，Java，C和GO，這使其成為全球編碼的主要基礎模型之一。 該模型在幾個編碼基準中也很出色，包括HumaneVal，HumaneVal是一種評估編碼任務績效的備受推崇的行業標準；它在Google的內部，“保留數據集”上也表現良好，該數據集利用作者生成的代碼而不是網絡中的信息。

5。責任和安全

新的保護已添加到Google的AI原則和政策中，以說明雙子座的多模式能力。 Google說：“雙子座對迄今為止任何Google AI模型的安全性評估最全面，包括偏見和毒性。”他們還說，他們“對網絡犯罪，說服力和自治進行了潛在風險領域進行了新的研究，並應用了Google Research最佳的對抗性測試技術，以幫助在Gemini部署之前確定關鍵的安全問題。”

gemini的版本是什麼？

Google說，Lamda和Palm 2的繼任者Gemini是“迄今為止最靈活的模型 - 能夠有效地在數據中心到移動設備上有效運行”。他們還認為，雙子座的最先進功能將改善開發人員和業務客戶的構建和擴展方式。

>

• gemini nano - 雙子座Nano是需要有效的AI處理而無需連接到外部服務器的設備任務的最有效模型。換句話說，它旨在在智能手機上運行，​​特別是Google Pixel。
• gemini pro - Gemini Pro是跨各種任務縮放的最佳模型。它旨在為Google最近的AI聊天機器人提供動力Bard；因此，它可以理解複雜的查詢並迅速做出響應。 >
• 雙子座Ultra - Gemini Ultra是用於復雜任務的最大，功能最強大的模型，超過了32個常用的大語模型（LLM）研究和開發的32個常用基準中的30個最新最新的結果。 >>>>>>>>>>>>>>>>>>
您如何訪問Gemini？

>

自2023年12月13日以來，開發人員和企業客戶已經能夠通過Google AI Studio或Google Cloud Vertex AI中的Gemini的API訪問Gemini Pro。 

>注意Google AI Studio是一種自由使用的基於瀏覽器的IDE，開發人員可以將其用於原型生成模型，並使用API​​密鑰輕鬆啟動應用程序。另一方面，Google Cloud Vertex是一個完全管理的AI平台，可提供構建和使用生成AI所需的所有工具。根據Google的說法，“ Vertex AI允許自定義具有完整數據控制的雙子座，並從其他Google Cloud功能中受益，以獲得企業安全，安全，隱私，數據治理和合規性。” 通過Android 14的新系統功能AICORE，Android開發人員從Pixel 8 Pro Devices開始，可以使用Gemini Nano構建，Gemini Nano是對設備任務的最有效型號。

Gemini基準測試

雙子座模型進行了廣泛的測試，以評估其發布前在廣泛的任務中的性能。 Google表示，其雙子座超模型的表現優於32個常用的大語言模型（LLM）研究與開發的常用學術基準中的30個現有的最新結果。注意這些任務範圍從自然圖像，音頻和視頻理解到數學推理。

>在雙子座介紹性的博客文章中，Google聲稱Gemini Ultra是首個以90.0％分數的大量多任務語言理解（MMLU）優於人類專家的模型。請注意，MMLU結合了57位不同的主題，包括數學，物理，歷史，法律，醫學和倫理，以評估一個人解決問題的能力和對世界的一般理解。 MMLU的新型MMLU基準方法使Gemini能夠進行重大改進，而不是僅僅通過使用其推理能力來更徹底地考慮在回答具有挑戰性的問題之前就利用其第一印象。

>

這是雙子座在文本任務上執行的方式：

> 這些發現揭示了雙子座在各種基準（包括文本和編碼）上超過最先進的性能。 [源]

GEMINI Ultra模型在新的大規模多學科多模式理解（MMMU）基準中也獲得了最先進的成績，得分為59.4％。該評估包括需要故意推理的各個領域的多模式任務。 Google說：“

>“使用我們測試的圖像基準，雙子座超過了先前的先前模型，而沒有光學特徵識別（OCR）系統的幫助，這些系統從圖像中提取文本以進行進一步處理。

發現雙子座還超過了各種多模式基準的最新性能。 [源]

雙子座設定的基準測試的基準展示了模型的先天多模式，並展示了其具有更複雜推理的能力的早期證據。

雙子座與GPT-4

通常出現的顯而易見的問題是：“雙子座與GPT-4相比如何？”>

>兩個模型都具有相似的功能集，並且可以與文本，圖像，視頻，音頻和代碼數據進行交互和解釋，從而使用戶能夠將它們應用於各種任務。 兩個工具的用戶都有事實檢查的選項，但是提供此功能的方式是不同的。如果OpenAI的GPT-4為其提出的索賠提供源鏈接，則GEMINI使用戶可以通過單擊按鈕來確認響應。

>

>也有可能增加具有其他擴展名的兩個模型，儘管在撰寫本文時，Google的Gemini模型受到了更大的限制。

>

例如，可以利用Google工具（例如飛行，地圖，YouTube）及其使用Gemini的工作區應用程序範圍。相比之下，OpenAI的GPT-4可用的插件和擴展名更大，其中大多數是由第三方創建的。 GPT-4也可以實現圖像創建； Gemini旨在具有這種功能，但是，在寫作時，它不能。 另一方面，Gemini的響應時間比GPT-4的響應時間快，因為平台上的用戶量較大，偶爾會減慢或完全中斷。 GEMINI

的用例

Google的雙子座模型可以跨多種模式執行各種任務，例如文本，音頻，圖像和視頻理解。

由於雙子座的多模式性質，也可以結合不同的方式來理解和生成輸出。 雙子座的用例示例包括：

>文本摘要

gemini模型可以總結來自各種數據類型的內容。根據一份名為Gemini的研究論文：在抽象性文本摘要中控制句子級摘要樣式，雙子座模型“將重寫和生成器整合到模擬句子重寫和抽象技術中。”

>即，雙子座會自適應地選擇是否重寫特定的文檔句子或完全從頭開始生成摘要句子。實驗的發現表明，雙子座使用的方法在三個基準數據集上優於純抽象和重寫基線，在Wikihow上取得了最佳結果。

>文本生成

gemini可以響應用戶提示而生成基於文本的輸入 - 此文本也可以由Q＆A風格的聊天機器人接口驅動。因此，可以部署雙子座來處理客戶查詢並以自然而又引人入勝的方式提供幫助，這可以釋放人類代理商的責任，以將自己更多地應用於復雜的任務並提高客戶滿意度。

>它也可以用於創意寫作，例如共同創作小說，以各種風格的寫作詩歌或為電影和戲劇生成腳本。這可以大大提高創意作家的生產力，並減少作家的障礙。

>文本翻譯和音頻處理

雙子座模型具有廣泛的多語言能力，可以理解和翻譯100多種不同的語言。根據Google的說法，Gemini超過了CHAT GPT-4V的最先進性能“在一系列多模式基准上”，例如自動語音識別（ASR）和自動語音翻譯。

圖像和視頻處理

雙子座可以理解和解釋圖像，使其適用於圖像字幕和視覺問答案例。該模型還可以解析複雜的視覺效果，包括圖，圖和圖表，而無需外部OCR工具。

代碼分析和生成

開發人員可以使用雙子座來求解複雜的編碼任務並調試其代碼。該模型能夠理解，解釋和生成最常用的編程語言，例如Python，Java，C和Go。

結論

Google的新型多式模式大型語言模型（LLMS），Gemini，是LAMDA和PALM 2的繼任者。它們將其描述為最先進的LLMS集合，能夠理解文本，圖像，視頻，音頻和復雜的任務，例如數學和物理學。雙子座還能夠以許多最受歡迎的編程語言生成高質量的代碼。 該模型在各種任務中都達到了最先進的能力，而Google的許多人都認為，AI如何幫助改善我們的日常生活是一個重大的飛躍。

繼續使用以下資源繼續學習：

• > llamaindex：將個人數據添加到LLMS
• >您今天可以嘗試的十大chatgpt替代方案
• chatgpt簡介

>在您出發之前，不要忘記訂閱我們的YouTube頻道。我們為所有最相關和最趨勢的主題提供了豐富的內容，包括有關如何使用雙子座構建多模式應用的教程，因此請查看。

以上是什麼是Google Gemini？您需要了解的有關Google Chatgpt競爭對手的一切的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！