AI研究景觀隨著困惑的深入研究而加熱。 Openai和Google Gemini以前統治了這一領域,但困惑現在進入了比賽。 對於有效利用這些工具的用戶來說,這轉化為更快,更準確,更有效的研究。讓我們將困惑深度研究與Openai和Gemini進行比較。
目錄的
表
- 什麼是困惑深度研究?
- 困惑深度研究定價
- 如何工作? >
- 困惑深度研究與競爭
- 訪問困惑深度研究
- >困惑與Openai vs. Google
- 比較提示
- 分析
- 結論
困惑深度研究定價
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深入研究以困惑的現有功能為基礎,在幾分鐘之內完成了人類專家的時間。這涉及:
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迭代研究和推理:全面的報告生成:經過徹底的來源分析,深入研究創建了詳細的報告,可作為PDF出口或作為困惑頁面。
困惑深度研究與競爭者
- 深度研究具有令人印象深刻的表現,在人類的最後考試中得分為21.1%(在100名受試者中有3,000多個問題的基準)。這表現優於幾個領先的模型,包括雙子座思維和DeepSeek-R1。
- >
- 訪問困惑深度研究> >請訪問Perplexity.ai,然後從搜索框選項中選擇“深入研究”。 它設計用於輕鬆地集成到您的工作流程中。
困惑AI的深入研究有望改變AI輔助研究,提供高效且易於訪問的專家級別的見解。
在 一個比較提示: 困惑深度研究:
Openai深入研究:
Google Gemini深入研究:
(比較這三個服務的提供的表在很大程度上保持不變,保留了其格式和內容。)
>
Feature
Perplexity Deep Research
OpenAI Deep Research
Google Gemini Deep Research
Release Date
February 2025
February 2, 2025
December 11, 2024
Pricing
Free (limited); /month (Pro, 500 queries)
0/month (100 queries)
/month (Gemini Advanced)
Processing Time
Under 3 minutes
5–30 minutes
Typically under 15 minutes
Accuracy (Humanity's Last Exam)
20.5%
Higher than 20.5%
6.2%
Availability
Web; iOS, Android, Mac (upcoming)
U.S. only; expanding
Global (Gemini web app, English-only)
以上是困惑深度研究對Openai&Gemini進行的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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