mongodb與mysql的區別 mongodb與mysql有什麼區別

mongodb vs mysql：有什麼區別？

mongodb是NOSQL文檔數據庫。它將數據存儲在靈活的類似JSON的文檔中。 這些文檔可以在單個集合中具有不同的結構，從而提供更大的架構靈活性。 MongoDB使用以文檔為導向的模型，這意味著數據被組織到文檔的集合中，而不是表和行。 使用類似於JSON的查詢語言進行查詢，以進行靈活，有效的數據檢索。 缺乏剛性模式使其高度適應不斷發展的數據結構。 從本質上講，核心差異在於其數據建模方法：關係（MySQL）與以文檔為導向的（mongodb）。

MONGODB與MySQL

之間的關鍵性能差異在MONGODB和MYSQL之間的性能差異很大程度上依賴於特定的工作負載和數據結構。 但是，可以進行一些一般的觀察：

• 讀取操作：對於讀取工作負載，數據檢索涉及文檔中的特定字段，MongoDB通常會由於其靈活的模式和針對特定字段的能力而表現更好。 MySQL雖然對結構化查詢進行了優化，但如果查詢涉及連接多個表或檢索大量不必要的數據，則可能會遭受性能懲罰。
• >寫操作：> mongodb通常在高量的寫入操作中表現出高度結構性或半結構的數據。它的靈活架構避免了模式驗證的開銷和通常與關係數據庫相關的表鎖定的開銷。 MySQL具有其酸性（原子能，一致性，隔離，耐用性），可確保數據完整性，但由於交易管理開銷而導致的高量插入物可能會降低。
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• 複雜的查詢：
> mysql通常超過複雜的查詢數據的MySQL，並均超過了複雜的查詢數據，並且具有加入的數據。 MongoDB的查詢語言對於此類複雜的操作而言較不強大，並且性能會大大降低。

可伸縮性：

兩個數據庫都可以擴展，但以不同的方式進行擴展。 MySQL通常會垂直縮放（向單個服務器添加更多資源）或通過sharding（跨多個服務器分配數據）等技術。 MongoDB是自然設計的，用於水平縮放（將更多的服務器添加到群集中），並提供內置的碎片功能。

>哪個數據庫，mongodb或mysql，更適合處理大量的無結構數據？ 靈活的模式使其可以適應不同的數據格式，而無需預定義的結構。 當處理社交媒體提要，傳感器數據或日誌文件（通常缺乏一致的結構）等數據源時，這一點尤為重要。 MySQL憑藉其剛性模式，將需要大量的預處理和數據轉換來處理此類非結構化數據，從而極大地影響性能和效率。

何時應該選擇mongodb而不是mysql，而對vice-vices-vessa則是我的應用程序？

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• 應用程序：

>選擇mongodb時：

> >您需要高可擴展性和靈活性來處理不斷發展的數據結構。 >您的應用程序您的應用程序涉及大量的非結構化或半結構的數據。需要一個相對簡單且易於使用的數據庫才能開發。

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• 您需要通過酸性屬性強制執行的強大數據完整性和一致性。
• 您的應用程序在很大程度上依賴於涉及加入和數據之間的關係的複雜查詢。
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• 您需要成熟且需要廣泛補充的數據庫，並具有龐大的社區支持和工具。簡而言之，沒有普遍的“更好”數據庫。最佳選擇取決於項目的特定需求和特徵。 在做出決定時，請考慮模式靈活性，數據完整性，查詢複雜性和可擴展性之間的權衡。
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