對於關係型資料庫,我們知道,資料庫中有多個表,資料表裡有多行資料。而對於MongoDB來說,則是資料庫裡有多個集合,集合裡由多個文件。
資料庫
MongoDB的資料庫概念和Mysql的差不多,每個資料庫都可以設定獨立的權限。
首先,我們來看如何建立資料庫,MongoDB對於資料庫名稱也是有限制的,只能使用數字或字母,另外資料庫名稱是區分大小寫的,一般的,我們都會使用小寫的。另外,有一些關鍵字也是不可以使用的,如:admin、config、local等。
在MongoDB中,不需要顯示的建立資料庫,只需要選擇use dbName即可,當資料庫不存在的時候,會自動為我們建立。
> use huoying switched to db huoying
當使用db指令時,會顯示目前使用的資料庫名稱。
> db huoying
查看目前所有資料庫,使用show dbs;
> show dbs; admin 0.000GB config 0.000GB huoying 0.000GB local 0.000GB
#集合
MongoDB的集合類似Mysql中的表,集合有多個文檔組成的。但集合不像表格有欄位的限制,集合下面的文件可以是各種各樣。例如,一個集合下面可能有下面兩種文件:
{"name":"gwx", "age" : 30}, {"id":1, "score":100}
雖然,集合對文件是沒有限制的,但是為了資料管理的方便,我們一般都會將相關文件放在一個集合裡。
建立集合,分為直接建立和隱含建立。
# 显示的创建集合 > db.createCollection('huoying') { "ok" : 1 }
隱含建立集合,直接建立文件時,若集合不存在,會先建立集合
文件
最後,我們來看看文件。文件的資料型態類似php中的關聯資料、或JavaScript中的物件。
注意,文件是區分大小寫以及資料類型的。看下面範例:
# 下面两个是不一样的文档,他们的数据类型不一样 {"name":30} {"name":"30"} # 下面两个是不一样的文档,键名不一样 {"name":30} {"NAME":30}
新增文件
#使用指令db.集合名稱.insertOne(文件資料),可以向指定集合插入一篇文件。若該集合不存在時,則會隱式建立該集合。
> db.users.insertOne({"name":"gwx", "age":29}) { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5f0cfdbb7688816db4d031bc") } > db.users.find() { "_id" : ObjectId("5f0cfdbb7688816db4d031bc"), "name" : "gwx", "age" : 29 } >
修改文件
#使用update更新文件內容,update需要兩個參數,第一個是限定條件,用來尋找指定的文檔,第二個是新文檔的內容。
> db.users.update({name:"gwx"}, {name:"monkeyking", age:500}) WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 }) > db.users.find() { "_id" : ObjectId("5f0cfdbb7688816db4d031bc"), "name" : "monkeyking", "age" : 500 }
刪除文件
使用remove來刪除文件
> db.users.remove({age:500}) WriteResult({ "nRemoved" : 1 })
以上是通俗講解MongoDB資料庫、集合、文件的概念的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

MongoDB的未來充滿可能性:1.雲原生數據庫發展,2.人工智能與大數據領域發力,3.安全性與合規性提升。 MongoDB在技術創新、市場地位和未來發展方向上不斷前進和突破。

MongoDB是一種文檔型NoSQL數據庫,旨在提供高性能、易擴展和靈活的數據存儲解決方案。 1)它使用BSON格式存儲數據,適合處理半結構化或非結構化數據。 2)通過分片技術實現水平擴展,支持複雜查詢和數據處理。 3)在使用時需注意索引優化、數據建模和性能監控,以發揮其優勢。

MongoDB適合項目需求,但需優化使用。 1)性能:優化索引策略和使用分片技術。 2)安全性:啟用身份驗證和數據加密。 3)可擴展性:使用副本集和分片技術。

MongoDB適合非結構化數據和高擴展性需求,Oracle適合需要嚴格數據一致性的場景。 1.MongoDB靈活存儲不同結構數據,適合社交媒體和物聯網。 2.Oracle結構化數據模型確保數據完整性,適用於金融交易。 3.MongoDB通過分片橫向擴展,Oracle通過RAC縱向擴展。 4.MongoDB維護成本低,Oracle維護成本高但支持完善。

MongoDB通過其靈活的文檔模型和高性能的存儲引擎改變了開發方式。其優勢包括:1.無模式設計,允許快速迭代;2.文檔模型支持嵌套和數組,增強數據結構靈活性;3.自動分片功能支持水平擴展,適用於大規模數據處理。

MongoDB适合快速迭代和处理大规模非结构化数据的项目,而Oracle适合需要高可靠性和复杂事务处理的企业级应用。MongoDB以其灵活的文档存储和高效的读写操作著称,适用于现代web应用和大数据分析;Oracle则以其强大的数据管理能力和SQL支持著称,广泛应用于金融和电信等行业。

MongoDB是一種文檔型NoSQL數據庫,使用BSON格式存儲數據,適合處理複雜和非結構化數據。 1)其文檔模型靈活,適用於變化頻繁的數據結構。 2)MongoDB使用WiredTiger存儲引擎和查詢優化器,支持高效的數據操作和查詢。 3)基本操作包括插入、查詢、更新和刪除文檔。 4)高級用法包括使用聚合框架進行複雜數據分析。 5)常見錯誤包括連接問題、查詢性能問題和數據一致性問題。 6)性能優化和最佳實踐包括索引優化、數據建模、分片、緩存和監控與調優。

MongoDB適合需要靈活數據模型和高擴展性的場景,而關係型數據庫更適合複雜查詢和事務處理的應用。 1)MongoDB的文檔模型適應快速迭代的現代應用開發。 2)關係型數據庫通過表結構和SQL支持複雜查詢和金融系統等事務處理。 3)MongoDB通過分片實現水平擴展,適合大規模數據處理。 4)關係型數據庫依賴垂直擴展,適用於需要優化查詢和索引的場景。


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