>性能基準
在各種編程語言上生成優化的,乾淨的代碼。
提供上下文感知的建議以提高代碼質量和可維護性。
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
cd your-project-directory>在您的終端中運行
4。身份驗證claude
使用Claude代碼:實踐示例
>讓我們用示例說明Claude Code的功能。 考慮使用Python和FastApi構建簡單的REST API:
> 高級用例:機器學習
對於機器學習任務,Claude代碼生成培訓腳本並自動化數據預處理。from fastapi import FastAPI app = FastAPI() @app.get("/hello") async def say_hello(): return {"message": "Hello from Claude Code!"} # Run with: uvicorn main:app --reload
提示:
“使用Sklearn的RandomForestClassifier創建一個Python腳本來訓練虹膜數據集。包括數據分配,模型培訓和準確性評估。這展示了Claude Code加速機器學習工作流程的能力。
>自動測試生成:
簡化單元,集成和端到端測試。from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.metrics import accuracy_score # Load data iris = load_iris() X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(iris.data, iris.target, test_size=0.2, random_state=42) # Train model model = RandomForestClassifier() model.fit(X_train, y_train) # Evaluate predictions = model.predict(X_test) print("Accuracy:", accuracy_score(y_test, predictions))
舊代碼現代化:
>克勞德3.7十四行詩和克勞德代碼代表了AI驅動的開發工具的重大飛躍。 人類的解決方案通過將代理自動化與混合推理相結合,從而提高了開發者的生產率和經驗。 隨著AI的發展,Claude代碼之類的工具對於開發人員來說是必不可少的。 探索Claude代碼以提高您的編碼效率。
以上是開始使用Claude代碼的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!