GPT-4O Vision微調：帶有示例的指南

OpenAI的最新微調API現在允許基於圖像的GPT-4O自定義，從而將其功能擴展到文本之外。本教程展示了使用圖像來識別格魯吉亞東正教教堂的微調GPT-4O。 帶有圖像的微調GPT-4O

>使用準備好的JSONL文件（包含圖像文本對），登錄您的OpenAI儀表板，然後選擇“創建”：

在創建菜單中：

選擇

模型。
1. gpt-4o-2024-08-06>上傳您的培訓JSONL文件。
2. >可選調整超參數；否則，請使用默認值。
微調過程會自動開始：

我的微調（9個時代）大約花了20分鐘。 完成時間根據數據集大小和模型複雜性而有所不同。

>

測試微型模型

>通過API或操場訪問您的微調型號。 此示例使用操場：

>圖像顯示了微調模型（右）正確識別格魯吉亞東正教教堂（培訓數據中未包含的圖像），而原始模型（左）失敗。

結論

這個教程展示了基於圖像的GPT-4O的微調。 我們通過使用圖像文本對訓練該模型的局限性並使用了OpenAI的API。最終的模型證明了精度提高了。 此方法適用於各種與圖像相關的任務。 有關進一步用例，請參閱OpenAI的公告。

進一步學習：

OpenAI型號蒸餾：帶有示例的指南

>使用OpenAI API課程
gpt-4O API教程

以上是GPT-4O Vision微調：帶有示例的指南的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！