什麼是Gitops？自動化基礎架構管理的簡單指南

gitops：自動化基礎架構和LLMS的應用程序部署

>您可能遇到了用於自動化應用程序和模型部署的DevOps和MLOP。 現在，讓我們探索Gitops，一個將DevOps原則擴展到基礎架構自動化的框架。這篇文章詳細介紹了Gitops，其重要性，不同的模型以及其集成到大型語言模型（LLM）項目中。

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>由作者

圖像 >通過我們的簡短課程增強您對DevOps和Mlops的理解：DevOps概念和MLOPS概念。

了解gitops

gitops是一種操作框架，通過將配置視為代碼（基礎架構為代碼或IAC）來自動化基礎架構管理。 它利用版本控制，協作，合規性，CI/CD和可觀察性（CORE DEVOPS TENETS）進行一致可靠的基礎架構提供，尤其是在雲環境中。 與使用源代碼的開發人員一樣，操作團隊在GIT存儲庫中使用配置文件來確保部署一致。

基本gitops工作流程組件：

1. > git存儲庫：存儲應用程序源代碼和基礎結構配置文件。
2. >連續交付（CD）管道：自動化建築物，測試和部署應用程序和基礎架構的更改。 >
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3. >應用程序部署工具：確保基於GIT存儲庫配置的正確且有效的應用程序部署。
4. 監視系統：>跟踪系統可靠性的應用程序性能和健康。

gitops vs. DevOps vs. Mlops devops gitopsmlops定義結合了軟件開發和IT操作，以縮短開發生命週期。 > >將DEVOPS原理應用於機器學習模型開發和部署。 > >自動化和改善軟件開發，測試和部署。 > 通過基於git的工作流程自動化基礎架構和應用程序部署。 >自動化ML模型開發，部署和生命週期管理。 IAC，聲明性配置，連續對帳，版本控制模型版本控制，模型監視，可重複性，連續培訓和部署>工具和技術jenkins，github動作，Terraform，Ansible，docker，kubernetes> argo cd，flux，kubernetes，helm，terraform，github動作mlflow，kubeflow，tensorflow擴展（tfx），sagemaker，氣流>用例>軟件開發，應用程序部署，雲本地應用程序。 管理雲基礎架構，kubernetes部署，自動配置更新。 ML模型培訓，部署，監視和再培訓管道。 >自動化基礎架構提供，配置管理和應用程序部署。 >自動化ML模型培訓，驗證，部署和監視。 用於軟件和應用程序配置的版本控制的代碼庫。 git是基礎架構狀態和配置的真理的單一來源。 > ML模型，數據集和培訓管道的版本控制。 > CI/CD Integration >具有自動測試，構建和部署管道的核心原則。 支持IAC，但更多地關注應用程序部署。 監視和觀察 通過gitops控制器（如Argo CD）進行連續監視和自我修復。 專注於模型性能監控，數據漂移檢測和重新訓練觸發器。 >轉向聲明性基礎架構，在大環境中縮放複雜性。

為什麼選擇gitops？

>傳統的手動基礎架構管理不足以現代云環境。 Gitops提供彈性可靠的基礎架構，從而可以快速，一致地部署。它可以最大程度地減少手動錯誤，提高效率並確保基礎架構和應用之間的同步。

密鑰gitops優點：

1. >版本控制：所有更改均在git中控制，促進回滾和審核。
2. 改進的協作：使用熟悉的Git Workfrows有效地合作。
3. 提高可靠性：聲明配置啟用自動系統狀態恢復。
4. 自動化：減少了手動干預和人為錯誤。
5. 安全性： git的提交歷史記錄增強了安全性和可追溯性。

基於拉的基於推動的gitops

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存在兩個主要的Gitops模型：基於拉的基於拉力和推動。

基於拉動的（典型的gitops）： gitops操作員（Flux，argo cd）監視GIT存儲庫進行更改。檢測到更新後，它將拉出配置並將其應用於目標環境。 該模型包括漂移檢測和自我修復。

> >基於推動的（使用CI/CD工具）：

諸如GitHub操作之類的工具將更新推向Commit上的群集。 它缺乏連續的對帳，漂移檢測和自動回滾，但更容易實現。

將Gitops集成到LLM項目 >本節使用基於推動的Gitops方法採用GITHUB動作進行簡單。 我們將將GITOPS原則應用於LLM應用程序部署項目（類似於“如何使用Docker部署LLM應用程序”教程。

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來源：如何使用Docker部署LLM應用程序：逐步指南

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考慮我們的課程，

使用MLOPS Mindset開發生產的機器學習模型，用於有效的模型培訓，維護和縮放。 項目結構：

：應用程序代碼，依賴項（），dockerfile。

：kubernetes配置（例如，

，
• ，app/）。 requirements.txt
：使用GitHub Action（
• ，infra/）的CI/CD自動化 dev/ staging/ github操作工作流程：production/
  1. 開發人員將代碼和配置委託給GitHub。
  2. > CI Pipeline（ci.yaml）：構建Docker映像，可選地推動它並運行測試。
  3. cd pipeline（cd.yaml）：使用kubectl apply或helm upgrade。
  kubernetes群集已更新。
  >基於推動的gitops：優點和權衡
  優點：
  >簡單：僅需要github動作。
  >一站式商店：github動作處理建築物，測試和部署。
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  權衡：
  不是真正的基於拉的：缺乏連續的和解。
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  無漂移檢測：手動群集修改不會自動恢復。
  • >
  安全性：需要仔細處理github秘密中的群集憑據。
  >過渡到基於拉的模型

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  >對於較大的項目或更多要求的要求，基於拉的模型（Argo CD，Flux）提供自我修復，連續的對帳和視覺儀表板。

  結論

  >從gitops開始，逐漸結合其技術。從Docker，然後是Kubernetes開始，然後是基於推動的Gitops方法（GitHub動作）。 最後，過渡到基於拉力的模型，以實現生產水平的穩定性。 這種分階段的方法最大程度地提高了Gitops對雲原生應用的好處。 對於AI初學者，請考慮我們的AI基礎知識技能。

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	>將DEVOPS原則應用於使用GIT作為真理的單一來源的基礎架構管理。		>主要焦點
		關鍵原理	協作，CI/CD，IAC
			>
	>自動化範圍	>自動化應用程序構建，測試和部署到生產中。
版本控制	>	>
>高度集成了CI/CD管道以自動化基礎架構更新。	與CI/CD集成，但需要專門的ML管道進行連續培訓和驗證。		基礎架構MGMT
>通過版本控制的配置管理基礎架構。	支持ML基礎架構，並管理模型實驗和漂移。		通過記錄，監視工具可觀察性。
挑戰	文化轉變，協作，工具鏈整合複雜性。	高基礎架構的複雜性，數據管理挑戰，與DevOps管道集成。

以上是什麼是Gitops？自動化基礎架構管理的簡單指南的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！