python的趨勢：今天最熱的語言中的熱門

python的統治：為什麼它是頂級編程語言

Python的廣泛採用源於其用戶友好的性質，多功能性和全面的標準庫。 它的應用程序涵蓋了各種領域，包括人工智能，雲計算，金融，數據科學和Web/移動開發。本文探討了Python的優勢，當前趨勢以及有抱負的開發人員的基本包和工具。

關鍵優勢和趨勢：

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易於學習： python的直覺語法使初學者可以訪問它，從而有助於其在入門編程課程中受歡迎。
• > 通用性質：與專用語言不同，Python的適應性擴展到各種任務，提供了廣泛的適用性。
• 成熟和持續的發展： python的壽命（自1990年以來）和持續發展確保其相關性和穩定性。 廣泛的標準庫： Python的Rich Standard Library為廣泛的功能提供了預製的模塊，加速了開發。
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• 快速原型： python的易用性允許快速原型製作和最小可行的產品（MVP）開發。 > >
必需的Python軟件包和工具：
• > 以下軟件包在不同域中舉例說明Python的功率：>
>人工智能（AI）：
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> pytorch：

>以其GPU加速能力為深神經網絡（DNNS）而聞名的領先的機器學習框架。

> scikit-learn：用戶友好的機器學習庫為數據挖掘和分析提供有效的工具。

張力：

一個強大的機器學習框架，支持數據流和可區分的編程，用於深度學習模型開發。

雲開發：

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django rest框架：
• >一個可用於構建Web API的強大工具包，支持序列化，身份驗證和查看自定義。 > pika：
rabbitmq的純派頓實現，這是一個高性能的消息經紀，用於異步消息傳遞。
• > 無服務器框架：
一個框架（在node.js中開發，但具有廣泛的python支持），用於在主要的雲平台（AWS，GCP，Azure）上構建和部署無服務器應用程序。 熟悉AWS lambda，Google Cloud功能和Azure功能也至關重要。

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加密貨幣和金融：

Python主要用作該域中的後端語言。 TensorFlow和Django等框架以及

（用於比特幣API）和api-v1-client-python（用於Tezos Smart Contracts）的專門軟件包。 為了進行定量分析，> andSmartPy（算法交易庫）是有價值的工具。 pandasZipline數據科學：

Python在數據科學中的功能與R和MATLAB的功能相抗衡。 它的通用性質提供了其他優勢。

numpy：

提供了對大型多維數組和矩陣以及數學函數的支持。

> pandas：
• >提供用於數據操作和分析的高性能數據結構，特別是對於數值表和時間序列。 > scipy：包含用於科學和技術計算的例程，包括統計，優化和信號/圖像處理。
• > Web開發和移動應用：
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• >不是Python的主要優勢，但它在Web開發中的使用有可能與生態系統的其他基於Python的組件保持一致。
燒瓶：

輕巧的Web應用程序框架非常適合簡約應用程序。

> django：一個以其ORM和MTV系統而聞名的高級，可擴展的Web框架。

kivy and beware：

跨平台GUI和本機多平台應用程序開發（桌面和移動設備）的框架。
• 基本工具：
> jupyter/jupyterlab：交互式計算環境，支持用於執行代碼，輸出和註釋共享的筆記本，以多種語言分享。
• > voilà：
將jupyter筆記本轉換為獨立的Web應用程序。

保持領先於曲線：

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> python目前占主導地位，而編程格局是動態的。 了解新興趨勢，參加PYCON會議以及探索新工具對於保持競爭優勢至關重要。

常見問題（常見問題解答）：

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提供的常見問題解答部分在很大程度上保持不變，因為它準確地反映了當前的Python開發趨勢和應用。 該信息是簡潔且組織良好的，不需要重大更改。

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以上是python的趨勢：今天最熱的語言中的熱門的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！