集成MongoDB和Amazon Kinesis，以獲取智能，耐用的流

集成MongoDB和Amazon Kinesis以進行實時數據流

本文演示瞭如何集成MongoDB和Amazon Kinesis，以創建強大的實時數據流對實時事件做出反應。 這是使用MongoDB針跡觸發器來實現的，當MongoDB內發生相關數據變化時，它會啟動AWS運動動作。

此集成可以實現各種應用程序，包括對用戶行為的實時分析，個性化產品建議和欺詐檢測。 然後可以通過Amazon Kinesis Data Analytics（用於異常檢測或數據聚合）等下游服務來處理存儲在MongoDB中並流傳輸到運動式的數據。 >

>先決條件：

> mongodb atlas實例：的數據庫和為電子商務應用程序數據命名>的集合）。 請參閱《 MongoDB Atlas入門指南》以尋求幫助。 streamdata>clickdata> aws帳戶和運動型流：>一個AWS帳戶，帶有配置的kinesis流（在此示例中
1. ）將數據發送到下游應用程序（例如Kinesis Analytics） 。 mongodb縫製應用程序：縫製應用程序（在Atlas中創建）。 stitchStream
2. >逐步集成：

>在針跡應用程序中創建一個集合：，創建一個集合（數據庫：，集合：）。 使用模板限制對用戶特定數據的訪問（指定用戶ID字段）。

1. 通過添加AWS服務和一個名為“ kineis”的規則， >為AWS配置針跡：配置針跡與AWS Kinesis進行通信。 streamdataclickdata

2. 創建一個運動式流式流函數：創建一個針跡函數（）將文檔發送到Kinesis流。 粘貼以下代碼：

exports = function(event){
 const awsService = context.services.get('aws');
 try{
   awsService.kinesis().PutRecord({
     Data: JSON.stringify(event.fullDocument),
     StreamName: "stitchStream",
     PartitionKey: "1"
      }).then(function(response) {
        return response;
      });
 }
 catch(error){
  console.log(JSON.parse(error));
 }
};

4. 測試函數：使用針跡控制台測試功能，提供示例event對象：
>

event = {
   "operationType": "replace",
   "fullDocument": { /* ...sample document... */ },
   "ns": { "db": "streamdata", "coll": "clickdata" }
};
exports(event);

5. >>配置針跡觸發器：創建一個針觸觸點，以自動在插入，更新和替換putKinesisRecord> Collection中的操作上自動執行clickdata函數。

6. 測試觸發器：使用Amazon Kinesis儀表板驗證數據正在流入Kinesis流中。

7. 高級功能：利用亞馬遜運動數據分析等服務進行進一步處理（異常檢測，聚合等）。

該詳細指南使您能夠無縫整合MongoDB和Amazon Kinesis，並利用兩個平台的功能進行實時數據處理和分析。 請記住要查閱提供的資源以進行進一步的幫助和故障排除。

以上是集成MongoDB和Amazon Kinesis，以獲取智能，耐用的流的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！