使用OpenAI API在Python中構建自己的AI工具

利用python中的openai api利用gpt-4渦輪增壓

>本教程深入研究了將OpenAI API（現在支持GPT-4 Turbo）納入您的Python項目。 我們將介紹設置，API使用，高級技術和現實世界應用程序。 與其前身相比，GPT-4 Turbo提供了重大進步和節省的成本。

OpenAI的API鍵頁>

生成的API密鑰準備使用>

密鑰概念：

>

OpenAI API訪問：
• 獲得訪問涉及創建一個OpenAI帳戶，生成API密鑰並安全地存儲它（建議使用環境變量）。 > python集成：
我們將使用
• python庫，簡化與API的相互作用。 openai> chatgpt api呼叫：
學習如何使用
• >方法來構建API請求以生成對話響應。 client.chat.completions.create()錯誤處理：
魯棒錯誤處理至關重要，尤其是在處理網絡問題，速率限製或API錯誤時。 我們將使用
• >優雅地管理這些情況。 > try...except高級技術：
>探索自動化，使用
• 進行直接API交互，以及處理大型API請求的策略（批處理，節流，緩存）。 > >requests現實世界應用程序：
發現如何將Chatgpt集成到Web開發中，以生成動態內容並構建智能聊天機器人。
• >
設置您的python環境：

>

安裝python：

>確保安裝python。

1. >創建一個虛擬環境：使用
（根據需要調整名稱）。使用適當的操作系統命令激活它（例如，Windows上的
2. ）。 > 安裝庫：python -m venv chatgpt_env使用chatgpt_envScriptsactivate安裝必要的軟件包。
3. API密鑰管理： pip install openai python-dotenv

>

創建一個文件：將API密鑰牢固地存儲在項目目錄中：。

>

>加載API鍵：
1. 在您的Python代碼中，使用。 .env .env進行api調用：CHAT_GPT_API_KEY=your_api_key
基本的chatgpt請求如下：

2.   import openai
     from openai import OpenAI
     import os
     from dotenv import load_dotenv
   
     # Load the API key from the .env file
     load_dotenv()
     client = OpenAI(api_key=os.environ.get("CHAT_GPT_API_KEY"))
   
     chat_completion = client.chat.completions.create(
         model="gpt-4-turbo", # Use gpt-4-turbo for optimal performance and cost
         messages=[{"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}]
     )
     print(chat_completion.choices[0].message.content)

   記住要用所需的模型替換"gpt-4-turbo"，並包含原始教程中所示的全面錯誤處理。

   高級技術和現實世界示例：>

   >原始教程提供了使用

   庫，管理大規模請求，將Chantgpt集成到Web開發中並構建聊天機器人的詳細示例。這些部分為實用應用和有效的API使用提供了寶貴的見解。 有關這些詳細的代碼示例和解釋，請參閱原始內容。 requests>

   OpenAI API限制和定價：>

   數據保留： OpenAI保留您的數據30天。
   • >令牌限制：模型具有令牌限制；超過它們需要仔細的文本管理。
   • 定價：> API不是免費的；有關詳細信息，請參閱OpenAI的定價頁面。 GPT-4 Turbo提供了GPT-4的具有成本效益的替代品。
   >
   • >此修訂後的響應提供了簡潔的概述，同時保留了關鍵信息，並將讀者引導到原始信息，以獲取詳細的代碼示例和高級技術的解釋。 保留圖像位置。

以上是使用OpenAI API在Python中構建自己的AI工具的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！