如何使用Anaconda在vultr上部署Apache氣流

>本文指導您通過在Conda環境中部署安全的氣流應用程序，利用NGINX作為反向代理，讓我們加密SSL證書。 AirFlow是一種強大的工作流管理工具，已在Vultr服務器上部署，以供可伸縮性和可靠性。

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氣流簡化了使用定向的無環圖（DAG）對複雜工作流的定義，調度和監視。它的開源性質可確保社區的支持和持續改進。

（這是Vultr的讚助文章，Vultr是一個領先的雲計算平台，在全球範圍內提供可擴展解決方案。）

>在vultr上部署服務器：

>訪問vultr客戶門戶並創建一個帳戶。
>導航到“產品”，然後選擇“計算”。
>選擇“部署服務器”，選擇“ Cloud Compute”作為服務器類型。

3. >指定您的首選位置，然後從市場應用程序中選擇“ Anaconda”。

4. 選擇一個計劃和任何其他功能。

5. 單擊“現在部署。”

6. 設置一個vultr託管的postgresql數據庫：

接下來，為AirFlow的元數據和芹菜結果分別創建一個由Vultr管理的PostgreSQL數據庫以及其中的兩個新數據庫（“ AirFlow-PGSQL”和“ AIRFLOWE-CELERY”）。 這些步驟涉及導航到“數據庫”，添加PostgreSQL數據庫，然後在“用戶和數據庫”下添加兩個新數據庫。屏幕截圖說明了每個步驟。 （此處將包括類似於原件的屏幕截圖，引用原始圖像URL。

conda環境設置和氣流安裝：>

驗證您的conda版本（

）。

創建一個conda環境（

）。

1. conda --ver

   激活環境（
）。

2. conda create -n airflow python=3.8

   > install redis（
），啟用它（
3. ），然後檢查其狀態（

   ）。 conda activate airflow

4. apt install -y redis-server> installsudo systemctl enable redis-server（sudo systemctl status redis-server）。

   

   安裝必要的依賴項（
）。

6. >安裝氣流（pip install "apache-airflow[celery]==2.8.1" --constraint "https://raw.githubusercontent.com/apache/airflow/constraints-2.8.1/constraints-3.8.txt"）。

>將氣流連接到vultr數據庫：>

使用數據庫憑據（引用AirFlow-PGSQL數據庫）設置環境變量。 （此處將包括與原始類似的屏幕截圖，引用原始圖像URL。

>初始化氣流元數據數據庫（
1. ）。 AIRFLOW__DATABASE__SQL_ALCHEMY_CONN>
configure
2. ，將執行程序設置為airflow db init（使用AirFlow-PGSQL），Worker和trigger Log端口（8794和8795），
（
3. ），以及airflow.cfg >（使用氣流庫）。 （此處將包括與原始類似的屏幕截圖，引用原始圖像URL。 CeleryExecutor創建氣流用戶（sql_alchemy_conn）。 （請記住用實際值替換佔位符）。 broker_url redis://localhost:6379/0 result_backend
>驅動氣流服務：
4. airflow users create ...
>為氣流Web服務器，調度程序和芹菜工作人員創建並啟用SystemD服務文件，以確保它們在後台持續運行。 這涉及使用適當的

路徑和用戶/組設置創建

>文件（例如，），然後使用啟用並啟動它們。 （此處將包括類似於原件的屏幕截圖，引用原始圖像URL。

nginx反向代理配置：.service airflow-webserver.service ExecStart>將NGINX設置為改善安全性和可擴展性的反向代理。這包括安裝NGINX，創建一個虛擬主機配置文件（systemctl），以向AirFlow Weberver（端口8080）的代理請求以及啟用配置。 請記住要配置防火牆規則以允許HTTP（端口80）和HTTPS（端口443）流量。 （此處將包括與原始類似的屏幕截圖，引用原始圖像URL。

>讓我們加密SSL證書：>

>最後，使用certbot從Let's Gyerpt獲得併安裝SSL證書。這可以通過HTTPS確保您的氣流應用程序。 該過程涉及安裝CERTBOT，獲得證書（

）和測試自動續訂。 （此處將包括與原始類似的屏幕截圖，引用原始圖像URL。 airflow.conf

結論：

該全面的指南詳細介紹了使用conda，nginx和讓我們加密的vultr上部署強大而安全的氣流應用程序。 結果是準備生產，可擴展且安全的工作流管理系統。 >

以上是如何使用Anaconda在vultr上部署Apache氣流的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！