如何將復雜的SQL查詢轉換為多個連接，計數並將加入加入LINQ？

將包含多個連接、計數和左連接的複雜SQL查詢轉換為LINQ

本範例示範如何將包含多個連接和聚合的複雜SQL查詢轉換為等效的LINQ查詢。該查詢從三個表（TABLE_C、TABLE_V和TABLE_R）檢索數據，並對特定列執行 distinct count 操作。

將SQL轉換為LINQ查詢理解：

1. 分組子查詢： 將子查詢轉換為單獨宣告的變數。在本例中，使用Id和計數的匿名類型對TABLE_R進行分組。
2. 連接子句： 使用導航屬性或匿名物件連接，並使用into和DefaultIfEmpty()模擬LEFT JOIN。
3. GroupBy： 使用匿名類型將多個欄位的結果分組。使用Distinct()對聚合結果進行計數。
4. Select： 透過建立具有指定欄位的匿名類型來選擇所需的欄位。

以下是用查詢表達式語法編寫的LINQ程式碼：

<code class="language-csharp">var subrq = from r in Table_R
            group r by r.Id into rg
            select new { Id = rg.Key, cnt = rg.Count() };

var ansq = (from c in Table_C
            join v in Table_V on c.Id equals v.Id
            join r in subrq on c.Id equals r.Id into rj
            from r in rj.DefaultIfEmpty()
            where c.IdUser == "1234"
            group new { c, v, r } by new { c.Id, c.Title, r.cnt } into cvrg
            select new {
                cvrg.Key.Title,
                Nb_V2 = cvrg.Count(),
                Nb_V1 = cvrg.Select(cvr => cvr.v.IdUser).Distinct().Count(),
                Nb_R = (int?)cvrg.Key.cnt
            }).Distinct();</code>

以下是用Lambda表達式語法編寫的等效LINQ程式碼：

<code class="language-csharp">var subr2 = Table_R.GroupBy(r => r.Id).Select(rg => new { Id = rg.Key, cnt = rg.Count() });
var ans2 = Table_C.Where(c => c.IdUser == "1234")
                  .Join(Table_V, c => c.Id, v => v.Id, (c, v) => new { c, v })
                  .GroupJoin(subr2, cv => cv.c.Id, r => r.Id, (cv, rj) => new { cv.c, cv.v, rj })
                  .SelectMany(cvrj => cvrj.rj.DefaultIfEmpty(), (cvrj, r) => new { cvrj.c, cvrj.v, r })
                  .GroupBy(cvr => new { cvr.c.Id, cvr.c.Title, cvr.r?.cnt }) //处理r可能为null的情况
                  .Select(cvrg => new { 
                      cvrg.Key.Title, 
                      Nb_V2 = cvrg.Count(), 
                      Nb_V1 = cvrg.Select(cvr => cvr.v.IdUser).Distinct().Count(), 
                      Nb_R = (int?)cvrg.Key.cnt 
                  }).Distinct();</code>

注意Lambda表達式版本中對cvr.r.cnt的處理，加入了?.空條件運算子來處理r可能為null的情況，避免了NullReferenceException異常。 這兩種方法都能實現相同的功能，選擇哪一種方法取決於個人偏好。

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