將包含多個連接、COUNT 和左連接的 SQL 轉換為 LINQ
給定的 SQL 查詢包含多個連接(包括左連接)以及使用 COUNT 和 COUNT(DISTINCT) 函數的聚合。目標是將此查詢轉換為其 LINQ 等效項,用於應用程式的資料存取層。
SQL 查詢:
SELECT DISTINCT c.Id, c.Title, COUNT(v.Id) AS 'Nb_V2', COUNT(DISTINCT v.IdUser) AS 'Nb_V1', r.cnt AS 'Nb_R' FROM TABLE_C c JOIN TABLE_V v on c.Id = v.Id LEFT JOIN ( SELECT Id, COUNT(*) AS cnt FROM TABLE_R GROUP BY Id ) r ON c.Id = r.Id WHERE c.IdUser = '1234' GROUP BY c.Id, c.Title, r.cnt
LINQ 查詢理解:
將 SQL 查詢轉換為 LINQ 查詢理解的一種方法是使用巢狀連接和匿名類型分組。但是,將 COUNT 和 COUNT(DISTINCT) 函數轉換為 LINQ 語法可能具有挑戰性。
Lambda 表達式:
可以使用 lambda 表達式實現 LINQ 轉換的更簡潔的解決方案。透過利用 join...selectMany 操作和分組,可以將查詢編寫如下:
var ans2 = Table_C.Where(c => c.IdUser == "1234") .Join(Table_V, c => c.Id, v => v.Id, (c, v) => new { c, v }) .GroupJoin(Table_R.GroupBy(r => r.Id).Select(rg => new { Id = rg.Key, cnt = rg.Count() }), cv => cv.c.Id, r => r.Id, (cv, rj) => new { cv.c, cv.v, rj }) .SelectMany(cvrj => cvrj.rj.DefaultIfEmpty(), (cvrj, r) => new { cvrj.c, cvrj.v, r }) .GroupBy(cvr => new { cvr.c.Id, cvr.c.Title, cvr.r?.cnt }) //处理r可能为空的情况 .Select(cvrg => new { cvrg.Key.Title, Nb_V2 = cvrg.Count(), Nb_V1 = cvrg.Select(cvr => cvr.v.IdUser).Distinct().Count(), Nb_R = cvrg.Key.cnt });
翻譯指引:
為了有效地將 SQL 查詢轉換為 LINQ,可以應用以下指南:
- 除非子選擇引用外部列,否則應獨立轉換子選擇。
- 單一單子運算子和聚合運算子可以直接應用於 LINQ 查詢的結果。
- 匿名型別用於表示多列。
- 連接子句由導航屬性或匿名物件表示。
- 左連接需要使用 GroupJoin...SelectMany。 注意處理
r
可能為空的情況,在GroupBy
和Select
中加入了對應的空值檢查。
This revised answer improves the LINQ query by handling the potential null value of r.cnt
in the GroupBy
and Select
clauses, making it more robust. The comment exprobusts this . The , providing a clear and accurate translation guide from SQL to LINQ.
以上是如何使用多個連接,計數和左連接到LINQ等效的複雜SQL查詢?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

ACID屬性包括原子性、一致性、隔離性和持久性,是數據庫設計的基石。 1.原子性確保事務要么完全成功,要么完全失敗。 2.一致性保證數據庫在事務前後保持一致狀態。 3.隔離性確保事務之間互不干擾。 4.持久性確保事務提交後數據永久保存。

MySQL既是數據庫管理系統(DBMS),也與編程語言緊密相關。 1)作為DBMS,MySQL用於存儲、組織和檢索數據,優化索引可提高查詢性能。 2)通過SQL與編程語言結合,嵌入在如Python中,使用ORM工具如SQLAlchemy可簡化操作。 3)性能優化包括索引、查詢、緩存、分庫分錶和事務管理。

MySQL使用SQL命令管理數據。 1.基本命令包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE。 2.高級用法涉及JOIN、子查詢和聚合函數。 3.常見錯誤有語法、邏輯和性能問題。 4.優化技巧包括使用索引、避免SELECT*和使用LIMIT。

MySQL是一種高效的關係型數據庫管理系統,適用於存儲和管理數據。其優勢包括高性能查詢、靈活的事務處理和豐富的數據類型。實際應用中,MySQL常用於電商平台、社交網絡和內容管理系統,但需注意性能優化、數據安全和擴展性。

SQL和MySQL的關係是標準語言與具體實現的關係。 1.SQL是用於管理和操作關係數據庫的標準語言,允許進行數據的增、刪、改、查。 2.MySQL是一個具體的數據庫管理系統,使用SQL作為其操作語言,並提供高效的數據存儲和管理。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

EXPLAIN命令的關鍵指標包括type、key、rows和Extra。 1)type反映查詢的訪問類型,值越高效率越高,如const優於ALL。 2)key顯示使用的索引,NULL表示無索引。 3)rows預估掃描行數,影響查詢性能。 4)Extra提供額外信息,如Usingfilesort提示需要優化。

Usingtemporary在MySQL查詢中表示需要創建臨時表,常見於使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通過優化索引和重寫查詢避免其出現,提升查詢性能。具體來說,Usingtemporary出現在EXPLAIN輸出中時,意味著MySQL需要創建臨時表來處理查詢。這通常發生在以下情況:1)使用DISTINCT或GROUPBY時進行去重或分組;2)ORDERBY包含非索引列時進行排序;3)使用複雜的子查詢或聯接操作。優化方法包括:1)為ORDERBY和GROUPB


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