如果沒有原生 RANK 函數，如何在 MySQL 中實現排名？

在MySQL中實現排名：使用變數的替代方法

MySQL 本身並未提供與 ANSI 標準 SQL 查詢中可比擬的 RANK 函數。但是，可以使用變數的替代方法來實現類似的功能。

以下是一個 MySQL 查詢範例：

<code class="language-sql">SELECT    first_name,
          age,
          gender,
          @curRank := @curRank + 1 AS rank
FROM      person p, (SELECT @curRank := 0) r
ORDER BY  age;</code>

此查詢利用排名變數 @curRank，變數使用子查詢 (SELECT @curRank := 0) 初始化為零。處理 person 表的每一行時，@curRank 變數都會遞增 1，從而根據指定的排序標準（在本例中為年齡）建立排名機制。

為了說明這一點，讓我們將此方法應用於一個範例 person 表：

<code class="language-sql">CREATE TABLE person (id int, first_name varchar(20), age int, gender char(1));

INSERT INTO person VALUES (1, 'Bob', 25, 'M');
INSERT INTO person VALUES (2, 'Jane', 20, 'F');
INSERT INTO person VALUES (3, 'Jack', 30, 'M');
INSERT INTO person VALUES (4, 'Bill', 32, 'M');
INSERT INTO person VALUES (5, 'Nick', 22, 'M');
INSERT INTO person VALUES (6, 'Kathy', 18, 'F');
INSERT INTO person VALUES (7, 'Steve', 36, 'M');
INSERT INTO person VALUES (8, 'Anne', 25, 'F');</code>

執行查詢：

<code class="language-sql">SELECT    first_name,
          age,
          gender,
          @curRank := @curRank + 1 AS rank
FROM      person p, (SELECT @curRank := 0) r
ORDER BY  age;</code>

將產生以下結果：

<code>+------------+------+--------+------+
| first_name | age  | gender | rank |
+------------+------+--------+------+
| Kathy      |   18 | F      |    1 |
| Jane       |   20 | F      |    2 |
| Nick       |   22 | M      |    3 |
| Bob        |   25 | M      |    4 |
| Anne       |   25 | F      |    5 |
| Jack       |   30 | M      |    6 |
| Bill       |   32 | M      |    7 |
| Steve      |   36 | M      |    8 |
+------------+------+--------+------+
8 rows in set (0.02 sec)</code>

顯然，該查詢成功地為每個性別分區中的個人分配了排名，類似於 ANSI 標準 SQL 查詢的預期結果。此技術為 MySQL 缺乏專用 RANK 函數的情況提供了實用的解決方法。

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