如何在 MySQL 中複製 ANSI SQL RANK 函數？

在MySQL中模擬ANSI SQL RANK函數

在SQL中，RANK函數用於計算給定值在有序列表中的位置。若要根據客戶的性別和年齡來決定排名，可以使用以下ANSI SQL查詢：

<code class="language-sql">SELECT RANK() OVER (PARTITION BY Gender ORDER BY Age) AS [Partition by Gender], FirstName, Age, Gender FROM Person</code>

但是，MySQL沒有直接等效於上述查詢中提供的RANK函數。以下是在MySQL中實現所需排名的另一種方法：

一種方法是使用排名變量，如下所示：

<code class="language-sql">SELECT    first_name,
          age,
          gender,
          @curRank := @curRank + 1 AS rank
FROM      person p, (SELECT @curRank := 0) r
ORDER BY  age;</code>

(SELECT @curRank := 0) 部分的目的是初始化變量，而無需單獨的SET命令。

考慮一個測試案例，您可以在其中建立person表並插入範例值：

<code class="language-sql">CREATE TABLE person (id int, first_name varchar(20), age int, gender char(1));

INSERT INTO person VALUES (1, 'Bob', 25, 'M');
INSERT INTO person VALUES (2, 'Jane', 20, 'F');
INSERT INTO person VALUES (3, 'Jack', 30, 'M');
INSERT INTO person VALUES (4, 'Bill', 32, 'M');
INSERT INTO person VALUES (5, 'Nick', 22, 'M');
INSERT INTO person VALUES (6, 'Kathy', 18, 'F');
INSERT INTO person VALUES (7, 'Steve', 36, 'M');
INSERT INTO person VALUES (8, 'Anne', 25, 'F');</code>

執行MySQL查詢後，您將獲得以下結果，該結果根據各自性別組中的年齡對客戶進行排名：

<code>+------------+------+--------+------+
| first_name | age  | gender | rank |
+------------+------+--------+------+
| Kathy      |   18 | F      |    1 |
| Jane       |   20 | F      |    2 |
| Nick       |   22 | M      |    3 |
| Bob        |   25 | M      |    4 |
| Anne       |   25 | F      |    5 |
| Jack       |   30 | M      |    6 |
| Bill       |   32 | M      |    7 |
| Steve      |   36 | M      |    8 |
+------------+------+--------+------+
8 rows in set (0.02 sec)</code>

透過這種方法，即使MySQL沒有內建的RANK函數，您也可以根據指定的條件有效地對MySQL中的客戶進行排名。

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