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如何建立大型燒瓶應用程式 - 5 人最佳實踐

Linda Hamilton
Linda Hamilton原創
2025-01-21 22:15:10764瀏覽

How To Structure a Large Flask Application-Best Practices for 5

建立一個結構良好的 Flask RESTful API 至關重要,它應該具備可讀性、可維護性、可擴展性,並方便其他開發者使用。本文將介紹一些最佳實踐,幫助開發者提升 API 設計水平,並提供一個建立 Flask REST API 的完整指南。

專案結構

一個典型的、高效率的 Flask REST API 專案架構如下:

project/ │ ├── app/ │ ├── init.py │ ├── config.py │ ├── models/ │ │ ├── init.py │ │ └── user.py │ ├── routes/ │ │ ├── init.py │ │ └── user_routes.py │ ├── schemas/ │ │ ├── init.py │ │ └── user_schema.py │ ├── services/ │ │ ├── init.py │ │ └── user_service.py │ └── tests/ │ ├── init.py │ └── test_user.py ├── run.py └── requirements.txt

關鍵組件:

  • app/init.py: 初始化 Flask 應用並註冊藍圖。
  • app/config.py: 包含套用的設定。
  • models/: 存放資料庫模型。
  • routes/: 定義 API 端點。
  • schemas/: 管理資料序列化和驗證。
  • services/: 包含業務邏輯並與模型互動。
  • tests/: 存放應用的單元測試。
  1. 使用藍圖: Flask 的藍圖功能可讓您將應用程式組織成不同的元件。每個藍圖都可以處理其路由、模型和服務,從而更輕鬆地管理大型應用程式。例如,您可以建立一個專門處理使用者相關功能的使用者藍圖。

藍圖初始化範例:

<code class="language-python"># app/routes/user_routes.py

from flask import Blueprint

user_bp = Blueprint('user', __name__)

@user_bp.route('/users', methods=['GET'])
def get_users():
    # 获取用户逻辑
    pass

@user_bp.route('/users', methods=['POST'])
def create_user():
    # 创建新用户逻辑
    pass</code>

實作 CRUD 操作

大多數 Flask REST API 都包含 CRUD 操作。以下是如何在您的路由中定義這些操作:

CRUD 操作範例:

<code class="language-python"># app/routes/user_routes.py

@user_bp.route('/users/<user_id>', methods=['GET'])
def get_user(user_id):
    # 根据 ID 获取用户逻辑
    pass

@user_bp.route('/users/<user_id>', methods=['PUT'])
def update_user(user_id):
    # 更新现有用户逻辑
    pass

@user_bp.route('/users/<user_id>', methods=['DELETE'])
def delete_user(user_id):
    # 根据 ID 删除用户逻辑
    pass</code>

使用 Marshmallow 進行資料驗證

使用 Marshmallow 等函式庫可以大幅簡化資料驗證和序列化工作。建立表示資料結構的模式:

模式定義範例:

<code class="language-python"># app/schemas/user_schema.py

from marshmallow import Schema, fields

class UserSchema(Schema):
    id = fields.Int(required=True)
    username = fields.Str(required=True)
    email = fields.Email(required=True)</code>

API 檢定

測試對於確保 API 正確運作至關重要。可以使用 pytest 等工具來寫單元測試。

測試案例範例:

<code class="language-python"># app/tests/test_user.py

def test_get_users(client):
    response = client.get('/users')
    assert response.status_code == 200</code>

結論

您可以遵循這種結構化方法來開發一個健全且易於維護的 Flask REST API。使用藍圖、有效的 CRUD 操作、透過模式進行資料驗證以及使用 Swagger 進行文件編制是最佳實踐,可以幫助您快速啟動開發工作。

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