如何使用 MySQL Spatial Extension 有效率地找出圓內的點？

使用MySQL Spatial Extensions 找出圓內的點

在透過緯度和經度決定使用者位置的場景中，常見的任務是檢索一定半徑內附近的旗幟。使用 MySQL 的空間擴展，可以對地理空間資料執行鄰近查詢。

用於圓查詢的空間函數

雖然MySQL 最初缺乏用於緯度/經度距離計算的空間函數，MySQL 5.7 的發布引入了對此類計算的地理空間支持。對於圓形鄰近查詢，可以使用 ST_Distance_Sphere 函數。

SELECT * FROM flags
WHERE ST_Distance_Sphere(coordinates, ST_GeomFromText('POINT(latpoint longpoint)')) < 100;

在此查詢中，座標表示包含地理空間點的列，而 latpoint 和 longpoint 是使用者位置的緯度和經度值。圓的半徑以公尺為單位指定。

替代方法

在MySQL 5.7 之前，用戶可以採用替代方法：

• 半正矢公式 ：此公式計算圓上兩點之間的大圓距離球體。它可以使用 ACOS 和 SIN 等 SQL 函數來實現。
• 邊界矩形：透過建立圍繞使用者圓的邊界矩形，可以使用 MBRContains 函數來識別矩形內的點。這種方法有局限性，因為它可能包括實際圓之外的點。

用法範例

假設一個有「座標」的「標誌」表格作為幾何point 列，以下查詢擷取使用者 100m範圍內的所有標誌location:

SELECT * FROM flags
WHERE ST_Distance_Sphere(coordinates, ST_GeomFromText('POINT(42.81 -70.81)')) < 100;

結論

MySQL 的空間擴展為地理空間資料的高效鄰近查詢提供了強大的工具，包括基於緯度找出圓內點的能力和經度位置。

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