如何使用 MySQL Spatial Extensions 和緯度/經度選擇圓內的點？

MySQL 空間擴展：根據緯度/經度選擇圓內的點

背景：

MySQL 可以使用其空間擴充來儲存地理空間資料。這允許高效查詢和操作空間對象，包括點、線和多邊形。一項常見任務是從給定位置選擇指定半徑內的點。

使用地理空間擴展：

為了執行此任務，MySQL 提供了多種地理空間函數，包括Buffer ()，它在點或線周圍創建緩衝區。但是，需要注意的是，MySQL 本身並不支援基於緯度和經度的鄰近計算。

替代方法：

根據緯度和經度，需要不同的方法。大圓距離公式可用來計算地球表面上兩點之間的距離。這可以合併到 MySQL 查詢中以過濾指定半徑內的點。

範例查詢：

以下查詢示範如何使用大圓距離公式選擇給定緯度和經度100 公尺半徑內的標誌：

SELECT id, coordinates, name, r,
        units * DEGREES(ACOS(LEAST(1.0, COS(RADIANS(latpoint))
                  * COS(RADIANS(latitude))
                  * COS(RADIANS(longpoint) - RADIANS(longitude))
                  + SIN(RADIANS(latpoint))
                  * SIN(RADIANS(latitude))))) AS distance
   FROM flags
   JOIN (
        SELECT 42.81  AS latpoint,  -70.81 AS longpoint, 
               10.0 AS r, 69.0 AS units
        ) AS p ON (1=1)
  WHERE MbrContains(GeomFromText (
        CONCAT('LINESTRING(',
              latpoint-(r/units),' ',
              longpoint-(r /(units* COS(RADIANS(latpoint)))),
              ',', 
              latpoint+(r/units) ,' ',
              longpoint+(r /(units * COS(RADIANS(latpoint)))),
              ')')),  coordinates)

在此查詢中，latpoint longpoint參數代表使用者的位置。 r 和units 參數指定半徑（以公尺為單位）和每度緯度的距離單位。

其他注意事項：

• 上面的查詢計算距離使用大圓距離公式，該公式比緯度和經度的笛卡爾距離更準確。
• 限制將結果對應到圓內的點，加入 WHERE 子句來過濾小於或等於半徑的距離。
• 按距離對結果排序，以首先顯示最近的標誌。
• 空間索引座標列可以顯著提高查詢效能。

透過這種方法，您可以根據緯度和經度有效地選擇圓內的點，從而實現您可以使用 MySQL 空間擴展創建基於位置的應用程式。

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