如何修復 CSV 檔案中 Pandas 的「pandas.parser.CParserError：錯誤標記資料」？

讀取CSV 檔案時如何解決「pandas.parser.CParserError：錯誤標記資料」

使用CSV 檔案時Pandas，您可能會遇到錯誤「pandas.parser.CParserError：標記資料時發生錯誤。」當CSV文件一行中欄位數量不等時，會出現此特定錯誤，從而導致解析錯誤。

了解原因：

錯誤訊息表明解析器期望特定行中有兩個字段，但發現了 12 個字段。預期字段數與實際字段數之間的不匹配會導致錯誤。

解決問題：

解決此問題有兩種主要方法：

1. 處理不好Lines:

   • on_bad_lines='skip'：此選項指示 Pandas跳過包含無效資料的違規行，從而允許您毫無錯誤地讀取檔案的其餘部分.
   • on_bad_lines='warn'：該選項產生針對無效行的警告，指示它們的存在並允許您評估問題的程度。對於高級處理，您可以傳遞可調用函數。

2. 錯誤處理：

   • error_bad_lines=False （對於低於133.的Pandas版本）此選項可以抑制錯誤完全，允許您讀取整個文件，包括無效行。但是，它不提供有關無效行的任何資訊。

範例程式碼：

例如，如果您有以下程式碼：

例如，如果您有以下程式碼：

要處理錯誤，您可以將程式碼修改為如下：

透過使用其中一種方法，即使存在無效行，您也可以讀取CSV 文件，確保您的 Pandas 操作順利進行

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