這 7 個跡象表明我們已經達到人工智慧的巔峰

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• 大眾興趣有限

大眾興趣有限

• 大多數人工智慧工具不是很好嗎

• 許多人工智慧整合其實都是噱頭

• 「人工智慧驅動」的重量不再像以前那樣

• 人們有人工智慧疲勞

• 人們意識到人工智慧是一種工具而不是替代品

• 沒有新的真正的人工智慧模型

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無論您在網路上尋找什麼，都會有網站、服務和應用程式宣稱他們使用人工智慧使其成為最佳選擇。我不了解你的情況，但它的持續存在已經讓人感到厭倦。

因此，雖然人工智慧肯定會留在我們的日常生活中，但有幾個跡象表明我們已經人工智慧炒作達到頂峰。

1 公眾興趣有限

<script> window.arrayOfEmbeds["1638997191099404306"] = {'twitter' : '"\n<blockquote class=\"twitter-tweet\">anyone else have AI fatigue?\n&mdash; NetworkChuck (@NetworkChuck) <a href=\"https:\/\/twitter.com\/NetworkChuck\/status\/1638997191099404306?ref_src=twsrc%5Etfw\">March 23, 2023<\/a><\/blockquote>\n<script async=\"\" src=\"https:\/\/platform.twitter.com\/widgets.js\" charset=\"utf-8\"><\/script>\n"'}; window.arrayOfEmbedScripts["twitter"] = ""<script src=\"https:\/\/platform.twitter.com\/widgets.js\" charset=\"utf-8\" defer><\/script>""; </script> <script> window.arrayOfEmbeds["1706859631098630633"] = {'twitter' : '"\n<blockquote class=\"twitter-tweet\">hey sorry I missed your text, I am processing a non-stop 24\/7 onslaught of information with a brain designed to eat berries in a cave\n&mdash; Janel Comeau (@VeryBadLlama) <a href=\"https:\/\/twitter.com\/VeryBadLlama\/status\/1706859631098630633?ref_src=twsrc%5Etfw\">September 27, 2023<\/a><\/blockquote>\n<script async=\"\" src=\"https:\/\/platform.twitter.com\/widgets.js\" charset=\"utf-8\"><\/script>\n"'}; window.arrayOfEmbedScripts["twitter"] = ""<script src=\"https:\/\/platform.twitter.com\/widgets.js\" charset=\"utf-8\" defer><\/script>""; </script> 🎜> 艾哈邁德·米西里古爾 / Shutterstock

雖然人工智慧在科技圈受到了廣泛關注，但重要的是要記住，我們生活在利基群體的泡沫中。僅僅因為我們發現了一些很酷、改變遊戲規則的東西，並不代表普通人也會這麼做。在我看來，人工智慧很大程度上屬於這一類別的主題之一。

當我與一般人談論人工智慧時，他們只知道 ChatGPT，但除此之外就不知道了。大多數時候，真正對人工智慧功能感興趣的人已經對科技產生了興趣。這與我認為 Mastodon 不會取代 X (Twitter)的原因完全相同；它沒有大眾吸引力。

除了不感興趣之外，許多人仍然對人工智慧持懷疑態度。例如，根據

皮尤 2023 年 11 月的研究，52% 的美國參與者表示，他們對人工智慧的擔憂多於興奮（高於 2021 年的 37%）。此外，只有 10% 的人表示興奮多於擔憂（低於 2021 年的 18%）。

2 大多數人工智慧工具都不是那麼好

我收到了大量條來自人們的消息，告訴我要試試他們過去兩年的人工智慧工具。我現在就對你說實話：這些郵件中的絕大多數最終都會進入我的垃圾資料夾。有一些令人驚嘆的人工智慧工具（例如 ChatGPT 和 Grammarly），但簡單的事實是大多數人工智慧工具都不是很好。

Shutterstock.AI

我見過的大量新人工智慧工具並沒有提供與現有工具不同的任何東西。我相信這是有多種原因的。首先，2022年以來發表的眾多AI工具紛紛湧入市場。我可以理解這一點，我確實相信擁有最低限度可行的產品。但如果它不起作用，那麼坦白說，無論你在產品頁面上添加多少流行語，它都不起作用。

許多人工智慧工具也被忽視了更新，導致它們自然而然地惡化。我再次重申我的第一個商業規則：做人們想要的好東西，而不僅僅是流行的東西。

3 許多人工智慧整合其實是噱頭

除了幾個不太好用的新人工智慧應用和程式之外不錯，許多知名品牌也紛紛推出人工智慧功能。再說一次，我從商業角度完全理解這一點，但我不明白為了改進你的產品而添加大量工具如何（而且我認為目前許多其他人也有同樣的感覺）。

我寫了一篇綜合文章，介紹現在每個創意軟體都擁有人工智慧，但很少人真正需要它。然而，其他行業也陷入了同樣的陷阱。雖然自動化和一些糾正工具是很棒的補充，但我質疑天空替換功能的必要性。我想它們很有趣，但絕對沒有必要。

任何人最不想要的就是笨重的介面，裡面有很多毫無意義的東西，我相信許多公司會意識到這一點。一旦人工智慧炒作稍微平息，我認為許多企業將開始對添加的內容更加挑剔。

4 「AI 驅動」不再像以前那樣重要

在2023 年的大部分時間和2024 年上半年，我注意到許多企業盡可能地使用「人工智慧驅動」。然而，我認為這個詞的分量與以前不同。

StockLite/

原因很簡單。大多數人並不關心他們使用的產品是由什麼驅動的。他們關心它是否能完成其承諾的工作。當然，人工智慧偶爾會成為這個等式的一部分（例如，總結會議記錄），但有時不會。

我肯定會認為這個術語在 B2B 環境中具有更大的權重，但在談論消費者。有些人甚至可能擔心電玩遊戲中太多人工智慧以及他們使用的其他東西。

5 人們對人工智慧產生疲勞

越來越多的人關注人工智慧是一回事，但是我想很多人也只是聽膩了。自2022年底以來，許多成為主流的科技相關新聞都與人工智慧有關。隨著時間的推移，這自然會讓一些人感到疲憊——即使他們對科技感興趣。

人們只是因為每天被大量資訊轟炸而感到疲倦。我們的大腦不應該處理世界上發生的所有事情，即使一個主題上有足夠的新聞也會讓人筋疲力盡。

就像人們成長一樣厭倦了過去聽到其他重大話題，我想我們也會看到更多的人厭倦了一直聽到人工智慧。至少，很多人肯定厭倦了看到人工智慧藝術。所有這些都是一個非常明顯的跡象，表明我們已經過了人工智慧的巔峰期（至少在炒作方面）。

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6 人們意識到人工智慧是一種工具而不是替代品

當人工智慧熱潮開始時，每個人都在談論這些工具是如何...一體化解決方案可取代任何東西。但隨著時間的推移，越來越多的人意識到有效地使用人工智慧比看起來困難得多。

生成式人工智慧就是一個很好的例子。提示比你想像的要困難，甚至用人工智慧創建圖像也會讓人頭痛。 AI提示本身就是一種技能，很多人都不願意花時間去精進它。

朱在英/Shutter

朱在英/

Shutter

我還認為，在融入人工智慧之前，你確實應該對你正在做的事情具備一些技能。例如，我和我的音樂界朋友交談過，他們可以很快辨別出一首歌曲是人工智慧生成的。同樣，作為一名攝影師，我知道什麼時候用人工智慧拍攝了照片。如果你想充分利用人工智慧，你應該使用人工智慧來補充你已經在做的事情，而不是試圖完全取代它。

7 沒有新的真正的人工智慧模型

我們已經達到人工智慧巔峰的另一個跡像是缺乏新的人工智慧模型。我不是說 Gemini 和 GPT-5；而是在談論 Gemini 和 GPT-5。我說的是其他潛在的替代方案。

許多最大的科技公司圍繞 ChatGPT 的推出開始開發他們的人工智慧模型。不過，從那以後，事情就安靜多了。 Apple Intelligence 也許是個例外。儘管如此，事情變得更加安靜的事實表明我們可能已經過了人工智慧的巔峰期。

如果使用得當，人工智慧是一個很棒的工具，但從 2022 年底開始的最初炒作看起來它正處於下降趨勢。許多人正在經歷人工智慧疲勞，如果他們還沒有，那麼你可以預見他們將來也會發生這種情況。此外，大多數人工智慧工具根本不足以發揮作用。雖然人工智慧仍將存在於我們的生活中，但隨著它的新鮮感逐漸消失，我們將開始更理性地看待它。

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