如何使用Python高效、準確地統計大檔案的行數？

Python 中的行計數最佳化：實現準確性和效率

高效計算大檔案中的行數需要記憶體最佳化和時間效率。一種常見的技術是使用 for 循環，但這會影響記憶體消耗。

更有效的方法是單行：

num_lines = sum(1 for _ in open('myfile.txt'))

此推導式透過以下方式對檔案中的行進行計數迭代它並使用 1 值作為計數器。但是，為了獲得更高的速度和穩健性，可以進行修改：

with open("myfile.txt", "rbU") as f:
    num_lines = sum(1 for _ in f)

使用 rbU 模式可以提高速度，但在 Python 3.3 及更高版本中已棄用。因此，建議使用 rb 代替。在 Python 3.11 中，U 標誌已被刪除。

請記住，這些解決方案旨在提高記憶體效率，同時保持準確的行計數。技術的選擇取決於具體要求和性能考慮。

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