如何使用Python的'timeit”來比較自訂函數的效能？

了解Timeit：與自訂函數的效能比較

Timeit 是Python 中的一個強大模組，旨在測量程式碼片段的執行時間。它是比較不同函數、演算法甚至相同程式碼片段的效能的寶貴工具。

使用Timeit 比較函數

使用timeit 進行比較兩個函數（例如insertion_sort和tim_sort）的效能遵循以下步驟：

1.建立一條設定語句：

導入timeit 模組並定義要比較的函數。例如，如果您的函數在名為custom_functions.py 的檔案中定義：

import timeit
from custom_functions import insertion_sort, tim_sort

2.定義要計時的程式碼：

建立一個表示要計時的程式碼的字串。此程式碼應包含函數呼叫和任何必要的參數：

code_to_time = "insertion_sort([10, 5, 2, 4, 7])"

3.執行timeit語句：

使用timeit.t imeit()函數來測量程式碼的執行時間：

timeit.timeit(code_to_time, setup="from custom_functions import insertion_sort", number=100)

4.對其他函數重複：

對要比較的其他函數重複步驟2 和 3：

code_to_time = "tim_sort([10, 5, 2, 4, 7])"
timeit.timeit(code_to_time, setup="from custom_functions import tim_sort", number=100)

timeit 的輸出將顯示執行時間（以秒為單位）。透過比較結果，您可以確定哪個函數對於給定任務更有效。

注意：

• 為了獲得更準確的結果，建議使用 number 參數多次執行 timeit 語句。
• 若要比較不同參數的函數，請修改 code_to_time 變數對應地。

以上是如何使用Python的'timeit”來比較自訂函數的效能？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！