Pandas GroupBy：何時使用「count()」與「size()」？

了解 Pandas 中大小和數量之間的區別

資料操作通常涉及利用 Pandas 的 groupby 函數根據特定條件聚合資料。兩個常用的聚合函數：count 和 size，為分組資料提供了不同的見解。

groupby("x").count 與groupby("x").size

計數和大小之間的根本區別在於它們對缺失值的處理。 count 計算組內非空值的數量，不包括任何缺失值（例如 NaN 或 None）。另一方面，大小計算組中的觀察總數，無論它們是否包含缺失值。

範例

考慮以下DataFrame：

使用計數和尺寸，我們可以觀察以下：

如您所見，count 排除了第2 組中的缺失值，導致該組的計數為2。相反，大小包括缺失值，總計為 3。這種差異凸顯了在處理缺失資料時理解這些函數的行為的重要性。

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