如何處理 Unicode 並將 Pandas DataFrame 匯出到 CSV 或製表符分隔檔？

將Pandas DataFrame 寫入CSV 檔案時處理Unicode 字元

將pandas DataFrame 寫入CSV 檔案時，如果出現下列情況，您可能會遇到UnicodeEncodeError：您的DataFrame 包含Unicode 字元。若要解決此問題，您可以使用 to_csv 函數的編碼參數來指定適當的編碼。例如：

df.to_csv('out.csv', encoding='utf-8')

透過將編碼設定為“utf-8”，您可以確保 Unicode 字元使用 UTF-8 標準進行編碼。

將資料匯出到製表符分隔檔案

Pandas 不提供內建的「製表符」方法。但是，您仍然可以透過指定 to_csv 函數的 sep 參數將 DataFrame 寫入製表符分隔的檔案。例如：

df.to_csv('out.tsv', sep='\t', encoding='utf-8')

透過設定 sep='t'，您可以指定 CSV 檔案中的每一列應使用製表符而不是逗號分隔。

其他注意事項

為了提高清晰度和效率，請考慮以下附加事項參數：

• index=False ：從CSV 檔案中刪除索引，以防止其儲存為額外欄位。
• header= True： 在 CSV 檔案中包含標題行以方便閱讀。

透過組合通過這些參數，您可以自訂 CSV 輸出以滿足您的特定需求：

df.to_csv('out.csv', sep='\t', encoding='utf-8', index=False, header=True)

以上是如何處理 Unicode 並將 Pandas DataFrame 匯出到 CSV 或製表符分隔檔？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！