到目前為止，我關心的是尋找常見食品和品牌食品的資料庫。我發現了一些事情：
- 美國農業部有一個食品資料庫，名為：FoodData Central。 問題：資訊未儲存為關聯式資料庫。如果你想要具體的名稱、營養成分等，這使得查詢變得非常困難
- Nutritionix 有一個食物關係資料庫，這可能是我的解決方案。
我目前正在嘗試將所有必要的 Nutritionix 資訊輸入到我的 PostgreSQL 伺服器中。資訊分佈在不同的 CSV 檔案中，因此有點困難。
以上是lowCalProj 更新 1的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
為什麼數組通常比存儲數值數據列表更高？May 05, 2025 am 12:15 AMArraySareAryallyMoremory-Moremory-forigationDataDatueTotheIrfixed-SizenatureAntatureAntatureAndirectMemoryAccess.1）arraysStorelelementsInAcontiguxufulock，ReducingOveringOverheadHeadefromenterSormetormetAdata.2）列表，通常
如何將Python列表轉換為Python陣列？May 05, 2025 am 12:10 AMToconvertaPythonlisttoanarray,usethearraymodule:1)Importthearraymodule,2)Createalist,3)Usearray(typecode,list)toconvertit,specifyingthetypecodelike'i'forintegers.Thisconversionoptimizesmemoryusageforhomogeneousdata,enhancingperformanceinnumericalcomp
您可以將不同的數據類型存儲在同一Python列表中嗎？舉一個例子。May 05, 2025 am 12:10 AMPython列表可以存儲不同類型的數據。示例列表包含整數、字符串、浮點數、布爾值、嵌套列表和字典。列表的靈活性在數據處理和原型設計中很有價值，但需謹慎使用以確保代碼的可讀性和可維護性。
Python中的數組和列表之間有什麼區別？May 05, 2025 am 12:06 AMPythondoesnothavebuilt-inarrays;usethearraymoduleformemory-efficienthomogeneousdatastorage,whilelistsareversatileformixeddatatypes.Arraysareefficientforlargedatasetsofthesametype,whereaslistsofferflexibilityandareeasiertouseformixedorsmallerdatasets.
通常使用哪種模塊在Python中創建數組？May 05, 2025 am 12:02 AMtheSostCommonlyusedModuleForCreatingArraysInpyThonisnumpy.1）NumpyProvidEseffitedToolsForarrayOperations，Idealfornumericaldata.2）arraysCanbeCreatedDusingsnp.Array（）for1dand2Structures.3）
您如何將元素附加到Python列表中？May 04, 2025 am 12:17 AMtoAppendElementStoApythonList，usetheappend（）方法forsingleements，Extend（）formultiplelements，andinsert（）forspecificpositions.1）useeAppend（）foraddingoneOnelementAttheend.2）useextendTheEnd.2）useextendexendExendEnd（
您如何創建Python列表？舉一個例子。May 04, 2025 am 12:16 AMTocreateaPythonlist,usesquarebrackets[]andseparateitemswithcommas.1)Listsaredynamicandcanholdmixeddatatypes.2)Useappend(),remove(),andslicingformanipulation.3)Listcomprehensionsareefficientforcreatinglists.4)Becautiouswithlistreferences;usecopy()orsl
討論有效存儲和數值數據的處理至關重要的實際用例。May 04, 2025 am 12:11 AM金融、科研、医疗和AI等领域中，高效存储和处理数值数据至关重要。1)在金融中，使用内存映射文件和NumPy库可显著提升数据处理速度。2)科研领域，HDF5文件优化数据存储和检索。3)医疗中，数据库优化技术如索引和分区提高数据查询性能。4)AI中，数据分片和分布式训练加速模型训练。通过选择适当的工具和技术，并权衡存储与处理速度之间的trade-off，可以显著提升系统性能和可扩展性。
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SecLists是最終安全測試人員的伙伴。它是一個包含各種類型清單的集合，這些清單在安全評估過程中經常使用，而且都在一個地方。 SecLists透過方便地提供安全測試人員可能需要的所有列表，幫助提高安全測試的效率和生產力。清單類型包括使用者名稱、密碼、URL、模糊測試有效載荷、敏感資料模式、Web shell等等。測試人員只需將此儲存庫拉到新的測試機上，他就可以存取所需的每種類型的清單。
