如何使用 Pandas 將資料附加到現有 CSV 檔案？

使用Pandas 將資料附加到現有CSV 檔案

在資料分析中，您可能會遇到需要向現有CSV 檔案新增資料的情況共享相同結構的CSV 檔案。 Pandas 是一個流行的用於資料操作的 Python 函式庫，它提供了一種使用 to_csv() 函數來實現此目的的便捷方法。

要使用Pandas 將資料附加到現有CSV 文件，您可以將寫入模式指定為“a” ' 在to_csv() 函數中：

df.to_csv('my_csv.csv', mode='a', header=False)

預設模式是' w'，它會覆蓋現有文件。透過將模式設為“a”，您可以將新資料附加到文件末尾。

需要注意的是，新資料應具有與現有 CSV 檔案相同的列結構。如果檔案最初遺失，您可以使用以下變體確保在第一次寫入時列印標題：

output_path='my_csv.csv'
df.to_csv(output_path, mode='a', header=not os.path.exists(output_path))

這可以確保即使檔案為空，也可以保留標題。透過遵循這些說明，您可以使用 Pandas 輕鬆地將新資料附加到現有 CSV 文件，從而簡化您的資料處理任務。

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