如何在Python中高效率產生參數化單元測試？

如何在Python 中產生動態（參數化）單元檢定

簡介

簡介

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時複雜的功能，通常需要建立多個輸入略有不同的測試案例。手動建立每個測試案例可能會變得乏味且容易出錯。這就是參數化測試發揮作用的地方。

參數化

import pytest

test_data = [
    ("foo", "a", "a"),
    ("bar", "a", "b"),
    ("lee", "b", "b"),
]

@pytest.mark.parametrize("name, a, b", test_data)
def test_sequence(name, a, b):
    assert a == b

參數化可讓您定義單一測試案例並提供參數值清單來為每個測試案例執行測試參數集。這種方法可以自動產生測試案例，並確保測試所有可能的輸入。

使用 pytest 的 Parametrizer

pytest 提供了一個方便的裝飾器 @pytest.mark.parametrize，用於參數化測試功能。它採用元組或字典列表作為參數，每個代表一組參數值。

from parameterized import parameterized

test_data = [
    ("foo", "a", "a"),
    ("bar", "a", "b"),
    ("lee", "b", "b"),
]

@parameterized.expand(test_data)
def test_sequence(name, a, b):
    assert a == b

此程式碼將產生三個測試，每個測試對應 test_data 中的每組參數。測試名稱將根據參數值自動產生。

使用參數化套件

參數化套件為參數化提供了更靈活的介面。它允許您定義一個傳回一系列測試案例的生成器函數。

同樣，此程式碼將產生三個測試，一個用於 test_data 中的每組參數。測試名稱將自動產生。
• 好處
• 使用參數化測試有幾個好處：
• 減少程式碼重複：
• 減少程式碼重複： 產生多個僅包含少量內容的測試案例

提高了可讀性：保持測試程式碼簡潔且易於理解。 增強的測試覆蓋率：確保測試所有可能的場景。 提高可維護性：變得更容易當參數值改變時更新測試。

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