如何消除 DataFrame 中的重複行，僅保留特定列中具有最高值的行？

如何按列消除重複項，保留具有最高值的行

當DataFrame 的一列中遇到重複值時，它有必要實施消除它們的策略。一種方法是僅保留另一列中具有最高值的行。

考慮此範例DataFrame：

A B
1 10
1 20
2 30
2 40
3 10

目標是將此DataFrame 轉換為：

A B
1 20
2 40
3 10

一種方法是在消除重複項之前對DataFrame 進行排序：

df.sort_values(by='B', ascending=False).drop_duplicates(subset='A')

但是，對於涉及多列和細微排序要求的更複雜場景，可以使用groupby。下面的程式碼示範了這種方法：

df.groupby('A', group_keys=False).apply(lambda x: x.loc[x.B.idxmax()])

此解決方案按「A」列對行進行分組，並為每個組產生在「B」列中具有最大值的行。

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