正規表示式可以處理巢狀括號嗎？探索限制和 pyparsing 解決方案。

Python 中的嵌套括號匹配：正規表示式限制和替代解決方案

匹配字串中的嵌套括號可能是一項具有挑戰性的任務，尤其是使用正規表示式(regex)。考慮以下 Python 程式碼：

<code class="python">import re

p = re.compile('\(.+\)')
str = '(((1+0)+1)+1)'
print(p.findall(str))</code>

此程式碼嘗試使用單一正規表示式模式來匹配變數 str 中所有類似數學表達式的字串。然而，它只匹配整個表達式，即使目標是識別單一嵌套括號。

為什麼正規表示式無法達到

正規表示式模式處理巢狀結構的能力有限且有效地。表達式 (. ) 符合括號內的任何字串，但它無法區分不同的嵌套層級。因此，它將所有內容分組在最外面的括號內，並忽略內部的括號。

使用pyparsing 的綜合解決方案

為了克服正規表示式的限制，我們可以利用一個名為pyparsing 的更高級的函式庫，它提供了一個專門的解析器來處理複雜的字串模式。以下是一個使用 pyparsing 的範例：

<code class="python">import pyparsing

thecontent = pyparsing.Word(pyparsing.alphanums) | '+' | '-'
parens = pyparsing.nestedExpr('(', ')', content=thecontent)</code>

此程式碼定義了兩個元素：thecontent，表示單一字元或算術運算符，以及 parens，定義嵌套括號結構。

實際用法

讓我們用一個例子來示範這個解：

<code class="python">res = parens.parseString("((12 + 2) + 3)")
print(res.asList())</code>

輸出：

[[['12', '+', '2'], '+', '3']]

主要優點

輸出：

主要優點
• 輸出：
主要優點
• 輸出：
主要優點
• 輸出：
主要優點

使用pyparsing 進行嵌套括號匹配有幾個優點正則表達式：

靈活性： pyparsing 允許更複雜和錯綜複雜的模式匹配規則。 巢狀處理： 它明確考慮巢狀層級並有效捕捉內部結構。 自訂： pyparsing 讓您能夠根據您的特定要求自訂符合規則。 結論雖然正則表達式對於簡單的字串匹配很有用，但它們在處理括號等嵌套結構時遇到了困難。對於此類場景，像 pyparsing 這樣的專業解析庫提供了強大而靈活的替代方案，確保準確且有意義的匹配結果。

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