如何在 Pandas Dataframe 字串列中用破折號替換逗號？

取代Pandas Dataframe 字串列中的字元

您可能會遇到這樣的情況：您有一個包含文字資料的資料框列，並且需要替換特定的字元人物。讓我們考慮一個場景，其中名為「range」的欄位具有以下格式的值：

range
"(2,30)"
"(50,290)"
"(400,1000)"

您的目標是用破折號取代逗號。然而，您在使用以下方法時遇到了挑戰：

org_info_exc['range'].replace(',', '-', inplace=True)

解決方案：

不要直接在Pandas 系列上使用替換功能，而是使用向量化str 方法。以下是如何實現所需結果：

df['range'] = df['range'].str.replace(',','-')

運行此程式碼後，您的資料框將更新如下：

      range
0    (2-30)
1  (50-290)

先前失敗的原因：

在Pandas Series 上使用替換函數時，它會嘗試替換精確的字串匹配。由於範例中的逗號字元不完全匹配，因此替換失敗。另一方面，str 方法允許更通用的字串操作。

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