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如何在不耗盡記憶體的情況下讀取大得驚人的 JSON 檔案?

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DDD原創
2024-10-28 18:19:291086瀏覽

How to Read Surprisingly Large JSON Files Without Running Out of Memory?

讀取大得驚人的JSON 檔案

嘗試讀取大型JSON 檔案時遇到與記憶體相關的錯誤是一個常見的障礙。透過像 json.load() 這樣的函式庫將 JSON 檔案讀入記憶體的傳統方法根本無法滿足超過幾 GB 的檔案。

基於流的解析

為了避免這個問題,有必要轉向基於流的解析。這種方法無需將整個檔案載入到記憶體中,而是允許您增量地處理資料。

使用 ijson 進行 JSON 流

強烈推薦的一個解決方案是 ijson,專為流式 JSON 設計的庫。它使您能夠以流的形式迭代 JSON 數據,在任何給定時間僅處理您需要的部分。這種方法顯著減少了記憶體消耗。

其他替代方案

雖然 ijson 是一個強大的選項,但還有其他替代方案。如果您需要額外的靈活性或功能,json-streamer 和 bigjson 也值得探索。

透過採用基於流的方法,您可以有效地處理大型 JSON 文件,而不會遇到記憶體錯誤,為無縫和高效鋪平道路資料處理。

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