儘管使用.loc[row_indexer,col_indexer] = value,SettingWithCopyWarning
使用.locrow_indexer,col_indexer]
使用.locrow_indexer,col_indexer]。 DataFrame切片,可能會遇到SettingWithCopyWarning。當修改 DataFrame 的切片視圖時,會出現此警告,可能會導致混淆是在原始資料還是副本上進行變更。
要解決此警告並確保變更直接套用至原始 DataFrame,在基於原始 DataFrame 的子集建立新 DataFrame 時使用 .copy() 至關重要。這確保了新的 DataFrame 是真實的副本而不是切片視圖。
import pandas as pd df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3, 4], 'col2': [3, 4, 5, 6]}) new_df = df[df['col1'] > 2] # Create a new DataFrame with a filter new_df['new_column'] = None # Create a new column in the new DataFrame new_df.loc[2, 'new_column'] = 100 # Assign a value using .loc例如,考慮以下程式碼:
import pandas as pd df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3, 4], 'col2': [3, 4, 5, 6]}) new_df = df[df['col1'] > 2].copy() # Use .copy() to create a true copy new_df['new_column'] = None new_df.loc[2, 'new_column'] = 100如果不使用 .copy(),此程式碼將導致在SettingWithCopyWarning中,因為new_df是df的切片視圖。修復方法:
透過使用 .copy(),可以避免警告並確保對新 DataFrame 所做的變更直接反映在原始 DataFrame 中。
類似,在使用 .loc 的 DataFrame 切片副本上使用 .astype() 或 .convert_objects() 也可能會觸發警告。若要解決此問題,請預先套用功能或在進行變更之前建立真實副本。以上是為什麼即使使用 .loc[row_indexer,col_indexer] = value 仍會收到SettingWithCopyWarning?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!