如何有效計算 NumPy 數組中唯一值的頻率？

取得NumPy 陣列中唯一值的頻率計數

要有效決定NumPy 陣列中每個唯一值的頻率，請考慮利用NumPy的unique 函數與return_counts=True 結合使用。

<code class="python">import numpy as np

x = np.array([1,1,1,2,2,2,5,25,1,1])
unique, counts = np.unique(x, return_counts=True)</code>

這個方法會產生一個包含兩個陣列的元組：unique，它保存原始陣列中存在的唯一值，counts，它指示各自的頻率每個唯一值出現的次數。

例如，使用給定的輸入陣列執行上述程式碼將回傳：

[(1, 5), (2, 3), (5, 1), (25, 1)]

表示值 1 出現 5 次，2 出現 3 次，5出現一次，25 出現一次。

對於大型資料集，使用 unique(return_counts=True) 比 SciPy 的 scipy.stats.itemfreq 函數具有顯著的效能優勢，如下面的程式碼片段所示：

<code class="python">In [4]: x = np.random.random_integers(0,100,1e6)

In [5]: %timeit unique, counts = np.unique(x, return_counts=True)
10 loops, best of 3: 31.5 ms per loop

In [6]: %timeit scipy.stats.itemfreq(x)
10 loops, best of 3: 170 ms per loop</code>

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