如何在 PyQt 中嵌入 Matplotlib 繪圖：逐步指南

在PyQt 中嵌入Matplotlib：綜合指南

簡介

簡介

具有視覺吸引力的數據視覺化在建立使用者介面時通常至關重要。 Matplotlib 是一個受歡迎的 Python 函式庫，提供了一組廣泛的工具用於建立各種圖形和圖表。將 Matplotlib 與 PyQt（針對 Python 的強大 Qt 綁定）結合，使開發人員能夠在其 PyQt 應用程式中無縫嵌入互動式繪圖。

逐步指南

1.導入必要的小部件

要將Matplotlib 嵌入到PyQt 中，我們需要從matplotlib.backends 和PyQt4 模組導入相關類別。具體來說，我們使用FigureCanvasQTAgg作為繪圖畫布，使用NavigationToolbar2QT來控制圖形互動。

2.建立一個Figure

我們先建立一個Figure 對象，它將作為我們繪圖的容器。此物件控制圖形的整體佈局和屬性。

3.建立畫布

FigureCanvas 小部件是實際繪圖發生的地方。它充當 matplotlib 圖和 PyQt 應用程式之間的橋樑。

4.建立工具列

導覽工具列小工具提供導覽控件，例如繪圖的縮放、平移和儲存功能。

5.新增按鈕

為了示範互動功能，我們可以新增一個簡單的按鈕，點擊時會觸發繪圖功能。

6.繪製資料

在繪圖函數中，我們建立一個子圖，將資料繪製到其上，然後刷新畫布以顯示更新後的圖形。

<code class="python">import sys
from PyQt4 import QtGui

from matplotlib.backends.backend_qt4agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas
from matplotlib.backends.backend_qt4agg import NavigationToolbar2QT as NavigationToolbar
from matplotlib.figure import Figure

import random

class Window(QtGui.QDialog):
    def __init__(self, parent=None):
        super(Window, self).__init__(parent)

        self.figure = Figure()
        self.canvas = FigureCanvas(self.figure)
        self.toolbar = NavigationToolbar(self.canvas, self)

        self.button = QtGui.QPushButton('Plot')
        self.button.clicked.connect(self.plot)

        layout = QtGui.QVBoxLayout()
        layout.addWidget(self.toolbar)
        layout.addWidget(self.canvas)
        layout.addWidget(self.button)
        self.setLayout(layout)

    def plot(self):
        data = [random.random() for i in range(10)]
        ax = self.figure.add_subplot(111)
        ax.clear()
        ax.plot(data, '*-')
        self.canvas.draw()

if __name__ == '__main__':
    app = QtGui.QApplication(sys.argv)

    main = Window()
    main.show()

    sys.exit(app.exec_())</code>

範例程式碼

此程式碼示範如何建立一個嵌入 matplotlib 圖的視窗以及一個點擊時觸發隨機資料圖的按鈕。

結論透過遵循這些步驟，開發人員可以將互動式matplotlib 繪圖無縫整合到他們的PyQt 應用程式中，創建引人注目的使用者介面，吸引用戶進行數據視覺化。

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