如何計算 Pandas DataFrame 中相同行的頻率？

根據多個Dataframe 欄位取得頻率計數

要決定相同行在資料框中出現的頻率，我們可以使用Pandas 的groupby功能。考慮以下範例：

data = {'Group': ['Short', 'Short', 'Moderate', 'Moderate', 'Tall'], 'Size': ['Small', 'Small', 'Medium', 'Small', 'Large']}
df = pd.DataFrame(data)

我們可以用三種方式計算頻率計數：

選項1：

dfg = df.groupby(by=["Group", "Size"]).size()

這會產生具有以下輸出的系列：

Group     Size
Moderate  Medium    1
          Small     1
Short     Small     2
Tall      Large     1
dtype: int64

選項2：

dfg = df.groupby(by=["Group", "Size"]).size().reset_index(name="Time")

這會產生一個新增了「時間」列的DataFrame：

      Group    Size  Time
0  Moderate  Medium     1
1  Moderate   Small     1
2     Short   Small     2
3      Tall   Large     1

選項3:

dfg = df.groupby(by=["Group", "Size"], as_index=False).size()

這也會產生一個DataFrame，相當於選項2 的輸出。

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