以下是一些適合問答格式的標題選項： * **當 Pandas DataFrame 具有重疊列時如何合併它們？ * **Pandas 合併中的重疊列：如何處理

使用Join 組合資料幀：處理重疊列

在pandas 中，您可以透過將兩個資料幀連接到一個公共列資料幀來合併它們。但是，由於列重疊，您在嘗試此操作時遇到錯誤。

發生錯誤的原因是restaurant_ids_dataframe 和restaurant_review_frame 都有名為「stars」的欄位。當使用restaurant_review_frame.join()執行左連接時，pandas將為這些重疊資料建立兩個單獨的欄位：「stars_x」和「stars_y」。

要解決此問題，您可以使用合併函數：

<code class="python">import pandas as pd
pd.merge(restaurant_ids_dataframe, restaurant_review_frame, on='business_id', how='outer')</code>

合併功能可讓您指定合併方法（在本例中，使用how='outer' 進行外連接），以及要連接的列(on='business_id') .

或者，您可以使用suffixes 參數修改合併列的後綴：

<code class="python">pd.merge(restaurant_ids_dataframe, restaurant_review_frame, on='business_id', how='outer', suffixes=('_restaurant_id', '_restaurant_review'))</code>

這將建立兩個名為「stars_restaurant_id 」和「stars_restaurant_review」的欄位。

透過適當處理重疊列，您可以成功合併兩個 pandas 資料框並建立一個包含所有相關資訊的組合資料框。

以上是以下是一些適合問答格式的標題選項： * **當 Pandas DataFrame 具有重疊列時如何合併它們？ * **Pandas 合併中的重疊列：如何處理的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！