如何在 Pandas DataFrame 中將一列元組拆分為多列？

在Pandas DataFrame 中拆分一列元組

在Pandas DataFrame 中，將包含元組的列拆分為多個列是常見操作。為了實現這一點，可以採用以下方法：

使用pd.DataFrame(col.tolist())

該方法將元組列轉換為列表元組，然後從中建立一個新的資料框。新資料幀的索引與原始資料幀的索引相符。

<code class="python">import pandas as pd

# Create a dataframe with a column containing tuples
df = pd.DataFrame({'a': [1, 2], 'b': [(1, 2), (3, 4)]})

# Split the 'b' column into 'b1' and 'b2'
df[['b1', 'b2']] = pd.DataFrame(df['b'].tolist(), index=df.index)

# Print the resulting dataframe
print(df)</code>

輸出：

   a  b  b1  b2
0  1  (1, 2)   1   2
1  2  (3, 4)   3   4

注意：使用df['b'].apply(pd.Series) 取代pd.DataFrame(df['b'].tolist( ), index=df.index) 也有效。但是，它速度較慢並且需要更多記憶體。

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