如何按多列對 Pandas DataFrame 進行分組和計數並找到最大計數？

以兩列將Pandas DataFrame 分組以獲得計數

考慮一個名為df 的DataFrame，其中包含列col1、col2、col3、col4 和col5，如提供的所示程式碼片段。若要根據col5 和col2 中的特定值來決定行數，請依照下列步驟操作：

依群組取得行計數：

計算每行中的出現次數基於col5 和col2 值的唯一組合，使用size() 方法，如下所示：

<code class="python">df.groupby(['col5', 'col2']).size()</code>

此操作按col5 和col2 對DataFrame 進行分組，併計算每個組內的行數。輸出將是一系列包含索引對 (col5, col2) 和對應計數的序列。

範例：

提供的程式碼片段使用df DataFrame 示範了此操作，產生以下輸出：

col5  col2
1     A       1
      D       3
2     B       2
3     A       3
      C       1
4     B       1
5     B       2
6     B       1
dtype: int64

在此輸出中，每行代表col5 和col2 的唯一組合，對應的計數表示該組合在DataFrame 中出現的次數。

找出每個col2 值的最大計數：

要確定col2 每個唯一值的最大計數，請執行以下步驟：

1. 將DataFrame 分組為僅col2，不包含col5。
2. 使用 size() 計算每個 col2 組的行計數。
3. 使用分組系列上的 max() 方法來取得每個 col2 組的最大計數。

範例：

<code class="python">df.groupby(['col2']).size().groupby(level=1).max()</code>

此程式碼片段依col2 將df 分組，計算計數，然後找到每個col2 值的最大計數，結果在下列輸出中：

col2
A       3
B       2
C       1
D       3
dtype: int64

在此輸出中，每個col2 值與col2 中共享該值的最大行數相關聯。

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