以兩列對DataFrame 進行分組並檢索計數
在本教程中,我們將示範如何計算Pandas DataFrame 中兩列組合的出現次數並識別分組列之一中每個唯一值的最大計數。
問題陳述
考慮以下Pandas DataFrame df:
<code class="python">df = pd.DataFrame([ [1.1, 1.1, 1.1, 2.6, 2.5, 3.4,2.6,2.6,3.4,3.4,2.6,1.1,1.1,3.3], list('AAABBBBABCBDDD'), [1.1, 1.7, 2.5, 2.6, 3.3, 3.8,4.0,4.2,4.3,4.5,4.6,4.7,4.7,4.8], ['x/y/z','x/y','x/y/z/n','x/u','x','x/u/v','x/y/z','x','x/u/v/b','-','x/y','x/y/z','x','x/u/v/w'], ['1','3','3','2','4','2','5','3','6','3','5','1','1','1'] ]).T df.columns = ['col1','col2','col3','col4','col5']</code>
計數出現次數
要取得df 中col5 和col2 的每個唯一組合的計數,我們可以利用groupby 函數,後面接著size 方法:
<code class="python">df.groupby(['col5', 'col2']).size()</code>
輸出將是:
col5 col2 1 A 1 D 3 2 B 2 etc...
找出每個col2 值的最大計數
要確定每個col2 值的最大計數,我們可以使用groupby 函數的size 方法來計算群組大小,然後在第一層使用groupby 來尋找最大值對於每個唯一的col2 值:
<code class="python">df.groupby(['col5', 'col2']).size().groupby(level=1).max()</code>
這將產生輸出:
col2 A 3 B 2 C 1 D 3 dtype: int64
以上是如何以兩列將 DataFrame 分組、計算出現次數並找出最大計數?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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