在Python 請求中列印原始HTTP 請求
在Python 的requests 模組中,可以列印未經編輯的HTTP 請求,包括請求行,標題和內容。這對於偵錯目的或檢查正在傳送的確切 HTTP 請求非常有用。
從 requests 模組的 1.2.3 版本開始,引入了PreparedRequest 物件。此物件表示完整建構的 HTTP 請求,包含所有標頭和內容。在請求物件上使用prepare方法會產生一個PreparedRequest物件。
要使用PreparedRequest列印原始HTTP請求,您可以使用如下所示的pretty_print_POST函數:
<code class="python">import requests # Example request req = requests.Request('POST', 'http://stackoverflow.com', headers={'X-Custom': 'Test'}, data='a=1&b=2') # Prepare the request prepared = req.prepare() def pretty_print_POST(req): print('{}\n{}\r\n{}\r\n\r\n{}'.format( '-----------START-----------', req.method + ' ' + req.url, '\r\n'.join('{}: {}'.format(k, v) for k, v in req.headers.items()), req.body, )) # Print the raw HTTP request pretty_print_POST(prepared) # Send the request (if desired) s = requests.Session() s.send(prepared)</code>
此函數列印以格式化的方式顯示請求方法、URL、標頭和內容。
要在列印後發送實際請求,可以在 requests Session 物件上使用 send 方法,如範例所示。
以上是如何使用 Python 請求列印原始 HTTP 請求?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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在Python3中,可以通過多種方法連接兩個列表:1)使用 運算符,適用於小列表,但對大列表效率低;2)使用extend方法,適用於大列表,內存效率高,但會修改原列表;3)使用*運算符,適用於合併多個列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,適用於大數據集,內存效率高。

使用join()方法是Python中從列表連接字符串最有效的方法。 1)使用join()方法高效且易讀。 2)循環使用 運算符對大列表效率低。 3)列表推導式與join()結合適用於需要轉換的場景。 4)reduce()方法適用於其他類型歸約,但對字符串連接效率低。完整句子結束。

pythonexecutionistheprocessoftransformingpypythoncodeintoExecutablestructions.1)InternterPreterReadSthecode,ConvertingTingitIntObyTecode,whepythonvirtualmachine(pvm)theglobalinterpreterpreterpreterpreterlock(gil)the thepythonvirtualmachine(pvm)

Python的關鍵特性包括:1.語法簡潔易懂,適合初學者;2.動態類型系統,提高開發速度;3.豐富的標準庫,支持多種任務;4.強大的社區和生態系統,提供廣泛支持;5.解釋性,適合腳本和快速原型開發;6.多範式支持,適用於各種編程風格。

Python是解釋型語言,但也包含編譯過程。 1)Python代碼先編譯成字節碼。 2)字節碼由Python虛擬機解釋執行。 3)這種混合機制使Python既靈活又高效,但執行速度不如完全編譯型語言。

UseeAforloopWheniteratingOveraseQuenceOrforAspecificnumberoftimes; useAwhiLeLoopWhenconTinuingUntilAcIntiment.forloopsareIdealForkNownsences,而WhileLeleLeleLeleLeleLoopSituationSituationsItuationsItuationSuationSituationswithUndEtermentersitations。

pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops,modifyingListsDuringteritation,逐個偏置,零indexingissues,andnestedloopineflinefficiencies


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