如何以兩列將 Pandas DataFrame 分組並計算觀察值？

Pandas DataFrame：以兩列分組並統計觀察值

在資料分析中，經常需要根據特定欄位將資料分組，計算每組內的觀察數。為了使用 Pandas DataFrame 實現此目的，讓我們深入研究以下問題。

問題陳述：

考慮具有多個列的 Pandas DataFrame。目標是根據兩列（即「col5」和「col2」）對 DataFrame 進行分組，並計算每組中唯一行的數量。此外，我們想要確定每個“col2”值的最大計數。

解：

要將 DataFrame 分組並計算每組中的行數，我們可以利用 Pandas groupby() 函數。這是逐步方法：

第1 步：將DataFrame 進行分組

按「col5」和「col2」欄位對DataFrame 進行分組：

<code class="python">grouped_df = df.groupby(['col5', 'col2'])</code>

第2 步：計算行數

對分組的DataFrame 應用size() 函數來計算每組中唯一行的數量：

<code class="python">counts = grouped_df.size()</code>

第3 步：找出每個「col2」的最大計數

要找每個「col2」值的最大計數，我們可以進一步按「col2」對DataFrame 計數進行分組，然後應用max() 函數：

<code class="python">max_counts = counts.groupby(level=1).max()</code>

輸出：

上述步驟將為我們提供兩個單獨的DataFrame：

• counts：顯示每組的唯一行數。
• max_counts：顯示每個「col2」值的最大計數。

以上是如何以兩列將 Pandas DataFrame 分組並計算觀察值？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！