如何重新命名 Pandas DataFrame 的索引？

重新命名 Pandas DataFrame 的索引

使用 df.rename() 方法重命名 DataFrame 的欄位非常簡單。但是，使用者在嘗試重新命名索引時可能會遇到問題。本文將解決這個問題，並提供重命名索引的解決方案。

df.rename() 方法旨在接受指定新列名稱的字典。然而，當重命名索引時，這種方法不適用。相反，要重新命名索引，必須修改 index.names 屬性，該屬性是索引層級名稱的清單。

例如，考慮具有 DateTime 索引且沒有標頭的 DataFrame：

<code class="python">import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv', header=None, parse_dates=[[0]], index_col=[0])

# Attempt to rename the column using df.rename()
df.rename(columns={'1': 'SM'}, inplace=True)

# Print the resulting DataFrame
print(df.head())</code>

此程式碼將成功地將資料列重命名為“SM”，但索引保持不變。要重新命名索引，我們可以使用以下程式碼：

<code class="python">df.index.names = ['Date']

# Print the resulting DataFrame
print(df.head())</code>

此程式碼將導致索引被重新命名為「日期」：

                  SM
Date                  
2002-06-18  0.112000
2002-06-22  0.190333
2002-06-26  0.134000
2002-06-30  0.093000
2002-07-04  0.098667

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