如何在Python中統計詞頻並按頻率排序？

計算詞頻並按頻率排序

在處理包含文字資料的大型資料集時，通常需要分析單字的頻率。此資訊可用於各種自然語言處理 (NLP) 任務。在 Python 中，可以使用名為 Counter 的強大工具來簡化此任務。

實作設計

您的設計概述了以下步驟：

1. 建立一個空列表來儲存唯一單字（newlst）。
2. 建立一個空列表來儲存對應的單字頻率（Frequency）。
3. 迭代原始單字列表。
4. 對於每個單詞，檢查它是否已經在 newlst 中。
5. 如果該單字不在 newlst 中，則會加它並將頻率設為 1。
6. 如果單字已經在 newlst 中，增加其頻率。
7. 依照頻率清單對 newlst 進行排序。

在Python 中使用Counter

Python 的集合模組提供了專門的名為Counter 的類，旨在對可迭代物件中的元素進行計數和聚合。 Counter 允許我們在一行程式碼中執行步驟 3-6。以下是使用 Counter 實作設計的方法：

此程式碼產生唯一單字的排序列表，其中頻率最高的單字會先出現。

範例

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